中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上,考虑人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律,通过空间插值生成的空间格网数据。数据包括1995、2000、2005、2010、2015和2019年6期。该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况,数据为1Km栅格数据,每个栅格代表该网格范围(1平方公里)内的GDP总产值,单位为万元/平方千米,数据格式为gird,数据以Krassovsky椭球为基准,投影方式为Albers投影。 空间化过程中首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重,进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重,然后在计算各县级行政单元单位权重GDP占比的基础上,运用栅格空间计算,把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合,进行人口的空间化。计算公式为: GDPij = GDP × (Qij/Q)   式中,GDPij是空间化之后的栅格单元值;GDP为该栅格单元所在的县级行政区单元的GDP统计值;Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重;Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。

      数据引用方式 请在数据来源部分说明:中国GDP空间分布公里网格数据集 数据来源于资源环境科学数据注册与出版系统,并引用以下数据论文: 徐新良.中国GDP空间分布公里网格数据集.资源环境科学数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121102

参考文献: Ling Y I, Xiong L Y, Yang X H. Method of Pixelizing GDP Data Based on the GIS[J]. Journal of Gansu Sciences, 2006. Liu H, Jiang D, Yang X, et al. Spatialization Approach to 1km Grid GDP Supported by Remote Sensing[J]. Geo-information Science, 2005, 7(2):120-123. 黄莹, 包安明, 陈曦,等. 基于绿洲土地利用的区域GDP公里格网化研究[J]. 冰川冻土, 2009, 31(1):162-169.

数据时间:1995-2019

数据空间位置:全国

数据格式:tif

数据空间分辨率:1km

数据坐标系:WGS 1984

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