模型层

测试环境

只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可，脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以。

# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
    import django
    django.setup()
    # 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了

4.1单表操作

增加数据

    # 增 第一种方式
    res = models.User.objects.create(name='upup',age=12,register_time = '2012-11-22')
    # print (res) # User object
    
    
	# 第二种方式
        import datetime
    ctime = datetime.datetime.now()
    user_obj = models.User.objects.create(name='ggg',age=15,register_time=ctime)
    user_obj.save()

删除数据

    # 方式一
    res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
    print (res) # (1, {u'app01.User': 1})

    # pk会自动查找到当前表的主键字段 指代的就是当前表的主键字段,用了pk之后 你就不需要指代当前表的主键字段到底叫什么了

修改数据

    # 修改
    models.User.objects.filter(pk=1).update(name='up')
    # get方法返回的是当前数据对象，但是该方法不推荐使用，如果数据不存在会直接报错，但是filter会返回None
    user_obj = models.User.objects.get(pk=1)
    user_obj.name='up'
    user_obj.save()

必会十三条

1、all() 查询所有数据

2、filter() 带有过滤条件的查询

3、get() 直接拿数据对象，但是数据不存在会报错

4、first() 拿queryset里面第一个元素

5、last() 拿queryset里面最后一个元素

6、values() 可以指定获取的数据字段

res = models.User.objects.values('name','age')
print(res)

<QuerySet [{'name': 'up', 'age': 18}, {'name': 'ggg', 'age': 84}]>

7、values_list() 拿到的是列表套元组数据

res = models.User.objects.values_list('name','age')
print(res)

<QuerySet [('up', 18), ('ggg', 84)]>

8、distinct() 去重 去重一定要是一模一样的数据,如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键

res = models.User.objects.values('name','age').distinct()

9、order_by() 排序

res = models.User.objects.order_by('age')  # 默认升序
res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序

10、reverse() 反转的前提是 数据已经排过序了

res = models.User.objects.all()
res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()

11、count() 统计当前数据的个数

res = models.User.objects.count()

12、exclude() 排除在外

res = models.User.objects.exclude(name='jason')

13、exists() 基本用不到因为数据本身就自带布尔值 返回的是布尔值

res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()

查看内部的sql语句

# 方式1
res = models.User.objects.values_list('name','age')  # <QuerySet [('up', 18), ('ggg', 84)]>
print(res.query)
queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句

# 方式2:所有的sql语句都能查看
# 去配置文件中配置一下,不用自己写直接copy即可 settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

4.2双下划线查询

大于

# 年龄大于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__gt=35)

小于

# 年龄小于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__lt=35)

大于等于 小于等于

res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
res = models.User.objects.filter(age__lte=32)

条件查询

# 年龄是18 或者 32 或者40
res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])

# 年龄在18到40岁之间的  首尾都要
res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])

#查询出名字里面含有s的数据  模糊查询
res = models.User.objects.filter(name__contains='s')

# 是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写
res = models.User.objects.filter(name__contains='p')

# 忽略大小写
res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')

# res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
# res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')

查询时间

# 查询出注册时间是 2020 1月
# res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')

4.3多表操作

一对多外键操作

点击查看代码

    # 增加
    # 方式一：直接增加id
    models.Book.objects.create(title='三国演义',price=10,publish_id=1)

    # 方式二：虚拟字段 对象
    book = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=20,publish=book)
    
     # 删除 级联删除
    models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
    
    # 修改
    # 方式一
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)

    # 方式二
    book = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=book)

多对多外键操作

点击查看代码

# 给书籍添加作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()

# print(book_obj.authors)  # 就类似于你已经到了第三张关系表了
# book_obj.authors.add(1)  # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
# book_obj.authors.add(2,3)

#  add给第三张关系表添加数据,括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj)
book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)

# 删  remove 括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
book_obj.authors.remove(2)
book_obj.authors.remove(1,3)

# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)


# 修改   set 括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
book_obj.authors.set([1,2])  # 括号内必须给一个可迭代对象
book_obj.authors.set([3])  

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])  # 括号内必须给一个可迭代对象

# 清空 clear括号内不要加任何参数
# 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
book_obj.authors.clear()
   

正反向的概念

正向：有外键字段的去查就是正向

反向：没有外键字段的去查就是反向

正向查询按字段
反向查询按表名小写
_set
...

4.4多表查询

准备工作

点击查看代码

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    register_time = models.DateField()

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.IntegerField()
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 一对多
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')

    # 多对多
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField()

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)<details>
<summary>点击查看代码</summary>

</details>
    age = models.IntegerField()

    # 一对一
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField() # 电话也可以使用 CharField
    addr = models.CharField(max_length=64)

1、基于对象的跨表查询，子查询

点击查看代码

 # 正向什么时候需要加.all(),当你的结果可能有多个的时候就需要加.all(),如果是一个则直接拿到数据对象
          
# 1.查询书籍主键为1的出版社
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 书查出版社 正向
res = book_obj.publish
# print(res)
# print(res.name)
# print(res.addr)

# 2.查询书籍主键为2的作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 书查作者 正向
res = book_obj.authors  # app01.Author.None
res = book_obj.authors.all()  # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>

# 3.查询作者up的电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name='up').first()
res = author_obj.author_detail
# print(res)
print(res.phone)
print(res.addr)


基于对象反向查询的时候,当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all(),当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
# 4.查询出版社是东方出版社出版的书
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# 出版社查书  反向
res = publish_obj.book_set  # app01.Book.None
# res = publish_obj.book_set.all()
print(res)

# 5.查询作者是up写过的书
author_obj = models.Author.objects.filter(name='up').first()
# 作者查书      反向
# res = author_obj.book_set  # app01.Book.None
res = author_obj.book_set.all()
print(res)

# 6.查询手机号是110的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
res = author_detail_obj.author
print(res.name)
 

2、基于双下滑线的连表查询

点击查看代码

# 1.查询jason的手机号和作者姓名
res =models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
print(res)
# 反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='up')  # 拿作者姓名是up的作者详情
res=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='up').values('phone','author__name')
# print(res)

# 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
# print(res)
# 反向
res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')

# 3.查询书籍主键为1的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
# print(res)
# 反向
res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')

# 查询书籍主键是1的作者的手机号
# book author authordetail   book和authordetail没有关系，但是可以通过author表找到author_detail_id
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
# print(res)
 

掌握了正反向的概念以及双下划线,那么就可以无限制的跨表

4.5聚合查询

aggregate

聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的，只要是跟数据库相关的模块 ，基本上都在django.db.models里面，如果没有那么应该在django.db里面

from app01 import models
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
# 1 所有书的平均价格
# res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
# print(res)
# 2.上述方法一次性使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
print(res)

4.6分组查询

点击查看代码

# 分组查询  annotate
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    # 1.统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate()  # models后面点什么 就是按什么分组
res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
    author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数

#res1=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
    # print(res,res1)

    # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
res=models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    # print(res)

# 3.统计不止一个作者的图书
# 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
# 2.过滤出不止一个作者的图书
res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')

# 4.查询每个作者出的书的总价格
res=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
print(res)


# 按照指定的字段分组
 models.Book.objects.values('price').annotate()

只要orm语句得出的结果还是一个queryset对象,那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法

4.7F、Q查询

F查询：能够直接获取到表中某个字段对应的数据

    # 1.查询卖出数大于库存数的书籍
    # F查询
    from django.db.models import F
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
    # print(res)

    # 2.将所有书籍的价格提升500块
    # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)


    # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    """
    在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
    """
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    
    # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名称会全部变成空白

Q查询：

 # Q查询
# 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    """filter括号内多个参数是and关系"""
    from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗号分割 还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not关系
    # print(res)

    # Q的高阶用法  能够将查询条件的左边也变成字符串的形式 比如搜索功能
    q = Q() # 产生一个空对象，默认是and关系 ，可以修改为or
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默认还是and关系
    print(res)

4.7事务

事务的特性：

原子性：不可分割的最小单位
一致性：跟原子性是相辅相成
隔离性：事务之间互相不干扰
持久性：事务一旦确认永久生效

事务的回滚：rollback

事务的确认：commit

django开启事务：

from django.db import transaction
    try:
        with transaction.atomic():
            # sql1
            # sql2
            ...
            # 在with代码快内书写的所有orm操作都是属于同一个事务
    except Exception as e:
        print(e)
    print('执行其他操作')

4.8orm常用字段

AutoField:主键字段,primary_key=True 一般不用自己写

CharField：varchar字段，max_length长度必须写，verbose_name字段的注释尽量写

IntegerField：int BigIntegerField：bigint

DecimalField：指定小数 max_digits=8，decimal_places=2

EmailFiled：邮箱 varchar(254)

DateField：日期 date 指定年月日
DateTimeField：datetime 指定年月日时分秒
auto_now:每次修改数据的时候都会自动更新当前时间
auto_now_add:只在创建数据的时候记录创建时间后续不会自动修改了

BooleanField(Field)：布尔值类型
该字段传布尔值(False/True) 数据库里面存0/1

TextField(Field)： 文本类型
该字段可以用来存大段内容(文章、博客...) 没有字数限制

FileField(Field)：字符类型
upload_to = "/data"
给该字段传一个文件对象，会自动将文件保存到/data目录下然后将文件路径保存到数据库中

ForeignKey(unique=True) === OneToOneField()：一对一关系用，但是推荐使用OneToOneField()

db_index：如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引

to_field：设置要关联的表的字段 默认不写关联的就是另外一张的主键字段

on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为，一般都不写

django2.X及以上版本 需要你自己指定外键字段的级联更新级联删除

还可以自定义字段

class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length = max_length
        # 调用父类的init方法
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)  # 一定要是关键字的形式传入

    def db_type(self, connection):
        """
        返回真正的数据类型及各种约束条件
        :param connection:
        :return:
        """
        return 'char(%s)'%self.max_length

# 自定义字段使用
myfield = MyCharField(max_length=16,null=True)

4.9数据库查询优化

orm语句的特点：惰性查询，如果写了orm语句，但是没有用到该语句所查询出来的参数，那么orm会自动识别，直接不执行。

1、only和differ

点击only括号内的字段 ,不会走数据库，点击only括号内没有的字段 会重新走数据库查询

defer与only刚好相反,defer括号内放的字段不在查询出来的对象里面 ,查询该字段需要重新走数据
而如果查询的是非括号内的字段 则不需要走数据库了

res = models.Book.objects.only('title')
res = models.Book.objects.all()

print(i.title)  # 点击only括号内的字段 不会走数据库
print(i.price)  # 点击only括号内没有的字段 会重新走数据库查询而all不需要走了

res = models.Book.objects.defer('title')  # 对象除了没有title属性之外其他的都有
    for i in res:
        print(i.price)

2、select_related与prefetch_related

与跨表操作有关

res = models.Book.objects.select_related('publish')
 for i in res:
		 print(i.publish.name) 

"""
select_related内部直接先将book与publish连起来 然后一次性将大表里面的所有数据,全部封装给查询出来的对象,这个时候对象无论是点击book表的数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了
select_related括号内只能放外键字段    一对多 一对一可以,多对多不行
"""

 res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # 子查询
"""
prefetch_related该方法内部其实就是子查询
        将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中
        给你的感觉好像也是一次性搞定的
 """
    for i in res:
        print(i.publish.name)

4.10choice参数

针对某个可以列举完全的可能性字段，一般情况下都会采用choices参数

获取choice参数对应的字段使用get_ 字段名_display()

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 性别
    gender_choices = (
        (1,'男'),
        (2,'女'),
        (3,'其他'),
    )
    
    score_choices = (
        ('A','优秀'),
        ('B','良好'),
        ('C','及格'),
        ('D','不合格'),
    )
    # 保证字段类型跟列举出来的元祖第一个数据类型一致即可
    score = models.CharField(choices=score_choices,null=True)
    gender = models.IntegerField(choices=gender_choices)
    
    
     # 存的时候 没有列举出来的数字也能存（范围还是按照字段类型决定）
     
    # 取
    user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
    # print(user_obj.gender) # 不能取到值
    # 只要是choices参数的字段 如果你想要获取对应信息 固定写法 get_字段名_display()
    # print(user_obj.get_gender_display())

    user_obj = models.User.objects.filter(pk=4).first()
    # 如果没有对应关系 那么字段是什么还是展示什么
    print(user_obj.get_gender_display())  # 4

MTV与MVC

# MTV:Django号称是MTV模型
M:models
T:templates
V:views
# MVC:其实django本质也是MVC
M:models
V:views
C:controller  # 控制器
  
# vue框架:MVVM模型

4.11多对多三种创建方式

全自动：利用orm自动帮我们创建第三张关系表

优点:代码不需要你写 非常的方便 还支持orm提供操作第三张关系表的方法...
缺点:第三张关系表的扩展性极差(没有办法额外添加字段...)

	class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
	class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

纯手动

优点:第三张表完全取决于你自己进行额外的扩展
缺点:需要写的代码较多，不能够再使用orm提供的简单的方法，比如双下划线
不建议用该方式

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    
	class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
  
  class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')

半自动

可以使用orm的正反向查询 但是没法使用add,set,remove,clear这四个方法

through_fields字段先后顺序:通过第三张表查询对应的表 需要用到哪个字段就把哪个字段放前面

简化判断:当前表是谁 就把对应的关联字段放前面

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author',
                                     through='Book2Author',
                                     through_fields=('book','author')
                                     )
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    # books = models.ManyToManyField(to='Book',
    #                                  through='Book2Author',
    #                                  through_fields=('author','book')
    #                                  )
class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    author = models.ForeignKey(to='Author')