MySQL数据库插入 100w 条数据用了多久？
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1、多线程插入(单表)
2、多线程插入(多表)
3、预处理SQL
4、多值插入SQL
5、事务(N条提交一次)
多线程插入(单表)
问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？
答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：
1、多链接耗时 （30%）
2、多发送query到服务器 （20%）
3、多解析query （20%）
4、多插入操作 （10% * 词条数目）
5、多插入index （10% * Index的数目）
6、多关闭链接 （10%）
从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。
MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。
多线程插入(多表)
分区分表后使用多线程插入。
预处理SQL
普通SQL：即使用Statement接口执行SQL
预处理SQL：即使用PreparedStatement接口执行SQL
使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。
String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for
(
int
i =
0
; i < m; i++) {
//从池中获取连接
Connection
conn = myBroker.getConnection();
PreparedStatement
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for
(
int
k =
0
; k < n; k++) {
pstmt.setString(
1
,
RandomToolkit
.generateString(
12
));
pstmt.setString(
2
,
RandomToolkit
.generateString(
24
));
pstmt.setDate(
3
,
new
Date
(
System
.currentTimeMillis()));
pstmt.setDate(
4
,
new
Date
(
System
.currentTimeMillis()));
//加入批处理
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
//执行批处理
pstmt.close();
myBroker.freeConnection(conn);
//连接归池
}
多值插入SQL
普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)
使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。
事务(N条提交一次)
在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。
1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。
执行多条SQL语句，实现数据库事务。
mysql数据库
多条SQL语句
public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{
using
(
MySqlConnection
conn =
new
MySqlConnection
(connectionString))
{
if
(
DBVariable
.flag)
{
conn.
Open
();
MySqlCommand
cmd =
new
MySqlCommand
();
cmd.
Connection
= conn;
MySqlTransaction
tx = conn.
BeginTransaction
();
cmd.
Transaction
= tx;
try
{
for
(
int
n =
0
; n <
SQLStringList
.
Count
; n++)
{
string
strsql =
SQLStringList
[n].
ToString
();
if
(strsql.
Trim
().
Length
>
1
)
{
cmd.
CommandText
= strsql;
cmd.
ExecuteNonQuery
();
}
//后来加上的
if
(n >
0
&& (n %
1000
==
0
|| n ==
SQLStringList
.
Count
-
1
))
{
tx.
Commit
();
tx = conn.
BeginTransaction
();
}
}
//tx.Commit();//原来一次性提交
}
catch
(
System
.
Data
.
SqlClient
.
SqlException
E)
{
tx.
Rollback
();
throw
new
Exception
(E.
Message
);
}
}
}
}
10w条数据大概用时10s！
