06 2019 档案

摘要：一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。 阅读全文

摘要：简单分享几点在工作学习上还比较实用的一些知识。 阅读全文

摘要：今天介绍的是前端React 框架- UmiJS。umi官方宣称是一个可插拔的企业级 react 应用框架。 阅读全文

摘要：每过一段时间，就会有一个深度学习库被开发，这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 阅读全文

摘要：设计模型执行分类任务（如对胸部X光检查到的疾病或手写数字进行分类）时，有时需要同时选择多个答案（如同时选择肺炎和脓肿），有时只能选择一个答案（如数字“8”）。本文将讨论如何应用Sigmoid函数或Softmax函数处理分类器的原始输出值。 阅读全文

摘要：目前网上大多这类教程对新手都不友好，要么直接调用 Sklearn 包，要么满篇抽象枯燥的算法公式文字，看这些教程你很难入门，而真正适合入门的手写 Python 代码教程寥寥无几。 阅读全文

摘要：决策树（Decision Tree）是有监督学习中的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的方法。也就是说，决策树有两种：分类树和回归树。这里我们主要讨论分类树。 阅读全文

摘要：本文是论文（Visualizing and Measuring the Geometry of BERT）的系列笔记的第一部分。这篇论文由Andy Coenen、Emily Reif、Ann Yuan、Kim、Adam Pearce、Fernanda Viegas和Martin Wattenberg撰写。 近日，谷歌大脑负责人Jeff Dean在推特上安利了一篇文章。 阅读全文

摘要：2014年，Ian Goodfellow和他的同事发表了一篇论文，向世界介绍了生成对抗网络(GAN)。 阅读全文

摘要：工欲善其事必先利其器！之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学，尤其是机器学习、深度学方面的速查手册！但是，每次分享的都比较是针对某一块的内容，相对来说，还是不够全面。而且，零散的资料也不便于快速收藏和整理！ 阅读全文

摘要：网络不一定能告诉你最完整、最全面的答案，但上能搞定 数据爬虫、下能快速开发程序的Python可以！ 阅读全文

摘要：本文是阿里巴巴 2019 面试题集锦(含答案)，是阿里巴巴自身技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题。通过这些面试题，还可以间接地了解技术大牛们出题思路与考察要点。 阅读全文

摘要：最近，有一位搞数据科学的小姐姐Parul Pandey，整理了一份实用Python图像处理工具，内含十大经典Python库。 阅读全文

摘要：本文仅为学技术而简单举例，后端框架是Django，具体业务逻辑是否合理可以不用管，下方是工作中需要实现的需求。 阅读全文

摘要：如果你和小鹿一样，刚开始对链表的操作代码实现很懵的话，不妨按照小鹿经过一个月的时间对链表相关操作以及题型的整理总结，由浅入深进行适当的练习，我相信，当你真正的练习完这些题目，不但会让你放下对链表心理上的困惑，而且对你学习其他数据结构有很大的信心和帮助！ 阅读全文

摘要：有那么一群人，将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战，那就是高考生们。高考的重要性无须赘述，今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。 阅读全文

摘要：作为一种计算机语言，C++经历了许多发展变化。 当然，这些改变并不是一蹴而就的。C++曾经缺乏活力与创新，因此很不受欢迎。 阅读全文

摘要：现实生活中，机器学习模型训练是数据科学中难度最大和计算成本最高的一种。几十年以来，在单一公理假设训练会覆盖整个模型的影响下，人工智能领域已经开发出了许多技术来提高机器学习模型的训练。 阅读全文

摘要：如果你喜欢编程，当你听到Swift，你可能会想到iOS或MacOS的应用程序开发。如果你正在进行深度学习，那么你一定听说过Swift for Tensorflow(缩写为S4TF)。 阅读全文