MySQL

• select的5个子句

　　　

1 where条件查询

从原表中的记录中进行筛选

2 group by 分组查询

很多情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每一个部门的人数等。

2.1聚合函数

• AVG(【DISTINCT】 expr) 返回expr的平均值

• COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目

• MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值

• MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr的最大值

• SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和

 

3 having 筛选

having与where类似,可筛选数据

having与where不同点

 

• • where针对表中的列发挥作用,查询数据；having针对查询结果中的列发挥作用,筛选数据

  • where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数

 

having只用于group by分组统计语句

4 order by 排序

5 limit 分页

limit m,n

m表示从下标为m的记录开始查询，第一条记录下标为0，n表示取出n条出来，如果从m开始不够n条了，就有几条取几条。m=(page-1)*n，（page页码，n表示每页显示的条数）

 

如果第一页limit 0,n <=> limit n

如果第二页limit n,n

依次类推，得出公式limit  (page-1)*n , n

• 按一个或多个字段对查询结果进行排序

用法：order by col1,col2,col3...

说明：先按col1排序如果col1相同就按照col2排序，依次类推

  col1，col2，col3可以是select后面的字段也可以不是

• 默认是升序，也可以在字段后面加asc显示说明是升序，desc为降序

例如：order by click_count desc;

     如果两个字段排序不一样，例如：

     order by 字段1 asc ,字段2 desc;

• order by 后面除了跟1个或多个字段，还可以写表达式，函数，别名等

where 型子查询

where型子查询即把内层sql语句查询的结果作为外层sql查询的条件.

• 子查询要包含在括号内。

• 建议将子查询放在比较条件的右侧。

• 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询。

• 单行操作符  右边子查询必须返回的是单个值，单行比较运算符（=,>,>=,<,<=,<>）

多行操作符 右边子查询可以返回多行，但必须是单列，ALL, ANY,IN 其中，ALL和ANY运算符必须与单行比较运算符（=,>,>=,<,<=,<>）结合使用

 from型子查询

from型子查询即把内层sql语句查询的结果作为临时表供外层sql语句再次查询.

事务

事务的ACID特性

• 原子性(Atomicity)：原子意为最小的粒子，或者说不能再分的事物。数据库事务的不可再分的原则即为原子性。 组成事务的所有SQL必须：要么全部执行，要么全部取消（就像上面的银行例子）。

• 一致性(Consistency)：指数据的规则,在事务前/后应保持一致

• 隔离性(Isolation)：简单点说，某个事务的操作对其他事务不可见的.

• 持久性(Durability)：当事务提交完成后，其影响应该保留下来，不能撤消

事务的用法

• 开启事务(start transaction)

• 执行sql操作(普通sql操作)

提交/回滚(commit/rollback)

数据库的隔离级别

对于同时运行的多个事务（多线程并发）, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题: （问题的本质就是线程安全问题，共享数据的问题）

• 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被事务提交的字段. 之后, 若 T2 回滚事务, T1读取的内容就是临时且无效的.

• 不可重复读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新并提交了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.

• 幻读: 对于两个事务 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入、删除了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出、少了几行.