随笔分类 -  机器学习

关于机器学习的使用
机器学习分类器模型评价指标
摘要：分类器评价指标主要有：1，Accuracy2，Precision3，Recall4，F1 score5，ROC 曲线6，AUC7，PR 曲线 混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。 真正(Tr 阅读全文
posted @ 2020-07-29 17:58 站在云端看世界 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)
归一化
摘要：对数据进行归一化，防止加了权重后，某些特征差异大影响结果 阅读全文
posted @ 2020-06-20 10:31 站在云端看世界 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
数学符号读法大全
摘要：别的 不多说，直接上干货了， 大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文注音 Α α alpha alfa 阿耳法 Β β beta beta 贝塔 Γ γ gamma gamma 伽马 Δ δ deta delta 德耳塔 Ε ε epsilon epsilon 艾普西隆 Ζ ζ zeta zeta 阅读全文
posted @ 2020-04-07 15:42 站在云端看世界 阅读(1906) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之数据标准化
摘要：本文将具体介绍，当我们的数据导入到代码里时，数据有的可能是中文、数字、时间等等，对于计算机来说肯定十分头大，数据还会有缺失、不统一等问题，所以需要对数据进行标准化，也叫特征工程。 这样的好处主要有两个，一是可以提升模型的精度，二是可以提升模型的收敛速度 一、归一化 \ 标准化 sklearn的pre 阅读全文
posted @ 2020-03-31 16:34 站在云端看世界 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-模型保存和加载
摘要：下面介绍训练好的AI模型如何保存和加载，分为机器学习和深度学习两种略微有所区别，因为深度学习要保存整个网络结构，所以略微不同 1.机器学习模型保存方式一使用python自带的pickle import picklef = open('saved_model/rfc.pickle','wb') pic 阅读全文
posted @ 2020-03-30 16:46 站在云端看世界 阅读(913) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-回归算法
摘要：机器学习常用的有监督算法中，回归类算法常用的如下， 1.线性回归2.局部加权回归3.岭回归4.Lasso回归5.CART回归树 阅读全文
posted @ 2020-03-24 17:23 站在云端看世界 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
集成学习算法
摘要：首先先附上一篇写得比较好的博主的文章，受益非浅，当初一开始学习这个的时候看过，顺便收藏了，就保存至今 https://www.cnblogs.com/Sugar-Chl/p/10146054.html 集成学习，是在各种有监督学习算法上进行一种或者多种算法进行预测，然后通过最高投票选出分类、或者通过 阅读全文
posted @ 2020-03-23 18:11 站在云端看世界 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-有监督学习-分类算法
摘要：机器学习算法分为有监督、无监督，深度学习则是机器学习的一部分。 有监督学习分为分类和回归等，无监督一般用得最多的是聚类和降维。 其中还有集成学习、强化学习、半监督学习等算法 分类算法大致常用的如下： 1、朴素贝叶斯（Naive Bayes） 2、决策树（Decision Tree, DT） 3、支持 阅读全文
posted @ 2020-03-23 17:11 站在云端看世界 阅读(2437) 评论(0) 推荐(0)
深度学习-激活函数
摘要：激活函数 1.Sigmoid激活函数：sigmoid将实值输出压缩在[0,1]范围内，最后输出的结果的平均值更趋近于0.5 （1）sigmoid函数饱和使梯度消失(sigmoidsaturate and kill gradients)。我们从导函数中可以看出sigmoid的导数都是小于0.25的，那 阅读全文
posted @ 2020-03-04 17:51 站在云端看世界 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)