摘要：
import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args){ String S = "yasherhs"; String[] words = {"say","she","shr","he","her","hs"}; System.out.pri... 阅读全文
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import java.util.*; public class Main{ public static void main(String args[]) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String s = sc.nextLine(); System.out.println(fun(s));... 阅读全文
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1.Dijkstra 2.弗洛伊德 阅读全文
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import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args) { int[] nums={1,-1,2,-3,4,-5,6,-7}; int len=nums.length; int[] maxNum=new int[len+1]; ... 阅读全文
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解法1：利用分治法，先将某个数排在正确得位置，即比他大的数在左边，比他小的数在右边。然后比较他及他后面的数与k的大小。 解法2：使用堆维持K个元素，挨个遍历N个元素。 3.使用间隔分治法，将第K大的数找出来，再一次记录比他大的数 阅读全文
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输出1-N中包含1的数目： 阅读全文
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1.插入法 2.动态规划（可继续优化空间复杂度） 阅读全文
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1.O（N*N*M*M)通过遍历每个矩形，来获取最大矩形和。（用一个二维数组保存从顶点到目标点之间的矩形和） 2.O（N*N*M）将首尾行固定住，然后像一位子数组和那样求二维最大子数组和 阅读全文
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还有两点没有理解： 1.当数字很大时会超过INT的表示范围，书中使用记录大整数中1的位置 2.如果某个循环中没有新的余数更新，那么就不存在这样的数M 解法2：跟书本一致 阅读全文
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1.快速排序 2.堆排序 3.求第K大的数（利用快速排序每次缩小范围减小k） 4.求第K大的数（利用堆排序维护K的小顶堆） 阅读全文