随笔分类 - 机器算法学习
摘要:q=1 就是岭回归 q=2 就是lasso 其中后面的正则项有新的算法: 就是结合了lasso和岭回归的特点 代码 https://github.com/xinxuann/MachineLearningNote/blob/main/sklearn-%E5%BC%B9%E6%80%A7%E7%BD%9
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摘要:np.shape(x): 其中:x的取值为:0—表示行数、1—表示列数 import numpy as np data = np.arange(12).reshape(2,6) # 生成数据并重组成2行六列 print(data) cols = data.shape[0] # 0表示行数 print
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摘要:机器学习的常用方法中,我们知道一般分为监督学习和非监督学习。 l 监督学习:监督学习,简单来说就是给定一定的训练样本(这里一定要注意,这个样本是既有数据,也有数据相对应的结果),利用这个样本进行训练得到一个模型(可以说就是一个函数),然后利用这个模型,将所有的输入映射为相应的输出,之后对输出进行简单
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