全能程序猿

摘要： apache spark的核心概念是弹性分布式数据集（RDD）。它是一个不可变的分布式数据集合，它在集群中的机器之间进行分区。它有助于两种类型的操作：转换和动作。转换是在RDD上产生另一个RDD的操作，如filter（），map（）或union（）。触发计算的Anactionisanoperationsuchascount（），first（），take（n）或collect（）返回一个值返回给Master，或写入稳定的存储系统。转型被懒惰地评估，因为直到行动保证才能运行。Spark Master / Driver记住应用于RDD的转换，所以如果一个分区丢失（比如从机失效），该分区可以很容易地在集群中的其他机器上重构。这就是为什么叫“弹性”。 阅读全文

摘要： Apache Spark的主要功能之一就是在集群内存中持久/缓存RDD。这加速了迭代计算。 阅读全文

摘要： Spark引擎提供了一种在一组机器上分布式内存中处理数据的方法。 阅读全文

摘要： Hbase单机安装部署 阅读全文

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摘要： 我们生活在“大数据”的时代，其中以各种类型的数据以前所未有的速度生成数据，而这种速度似乎只是在天文学上加速。该数据可以广泛地分类为交易数据，社交媒体内容（例如文本，图像，音频和视频）以及来自仪器化设备的传感器馈送。 阅读全文

摘要： Apache Spark是一个开放源码，Hadoop兼容，快速，富于表现力的集群计算平台。它是在加州大学伯克利分校的AMPLabs创建的，作为伯克利数据分析平台（BDAS）的一部分。它已经成为一个顶级的Apache项目。图4显示了当前Apache Spark堆栈的各种组件。 阅读全文

摘要： 更多文章：[http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/26/zookeeper单机模式安装/](http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/26/zookeeper单机模式安装) 阅读全文

摘要： Apache Kafka起源于LinkedIn，后来成为2011年的开源Apache项目，然后在2012年成为Apache的一流项目。Kafka以Scala和Java编写>。Apache Kafka是基于发布订阅的容错消息系统。它是快速，可扩展和分布的设计。 阅读全文