并发总结

该文档从三个方面来总结并发：

一，线程安全

什么是线程安全？

同一段代码多线程运行与单线程运行，每次结果都一样并且结果与预期一致，就是线程安全。换言之多线程并没有导致数据与预期不一致。

简单例子：

不安全的ArrayList添加元素。如果单线程添加元素，没有问题。如果有两个线程添加元素，A线程欲在position=0位置添加数字10，在还没有添加进去时，此时B线程也在添加数据，结果B把position=0位置数据添加为20，此时A线程工作position=0位置数据改为10。与预期不一致，预期ArrayList中有两个数据10，20.现在只有一个数据10。

如何做到线程安全？

synchronized关键字方案：

通过将多线程共享的资源添加一把锁，这样每个线程访问共享资源就都是串行访问，不会出现线程不安全的问题。

synchronized(lock){
      doSomething(resource)      
}

synchronized底层如何实现？

synchronized关键字在字节码层面上将其monitorenter，monitorexit两个成对原语。 

二，线程可见性

因为一个系统可能有多颗CPU，为了保证一个线程中对一个变量的修改，在另外一个线程中被看见，所以有了线程可见性的问题。一般采用volatile关键字实现。

三，线程池

Java基础中熟悉一种线程池框架就可以应对工作中90%的场景:Executor框架

/**
     * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
     * parameters and default thread factory and rejected execution handler.
     * It may be more convenient to use one of the {@link Executors} factory
     * methods instead of this general purpose constructor.
     *
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
     *        pool
     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
     *        will wait for new tasks before terminating.
     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
     *        tasks submitted by the {@code execute} method.
     * @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>
     *         {@code corePoolSize < 0}<br>
     *         {@code keepAliveTime < 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize <= 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
     * @throws NullPointerException if {@code workQueue} is null
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

搞懂Executor只需要搞明白上面这个构造函数就可以。

1. taskCount<=corePoolSize：用该线程池中缓存的线程去执行task
2. taskCount>corePollSize && taskCount<maxPoolSize：新建线程（maxPoolSize-corePoolSize）来应对多余的task
3. taskCount>maxPoolSize：多余的task的放到queue中等待，等待时间为keepAliveTime，如果超时采用RejectedExecutionHandler来处理

   • AbortPolicy

   • CallerRunsPolicy

   • DiscardOldestPolicy

   • DiscardPolicy

 该线程池还是非常清晰明白了。

 

四，concurrent包内容

该包下都是并发的好东西，拣上面比较重要的总结下

Atomic

满足原子的对各种数据类型的对象进行操作 

locks

 

 

queue

 

 

并发组件