excel中存储的icount,赋值完之后

最近需要实现一个功能，为了确保每次函数运行的时候count是唯一的，所以想读取excel中存储的icount,赋值完之后对其进行+1操作，并存入excel文件，确保下次读取的count是新的，没有出现过的。

具体实现如下：

1、创建一个现有excel表，命名为test.xlsx，存储内容如下：

 

2、创建一个py文件，导入所需模块pandas，安装如下步骤，选择安装。

备注：

需要在项目setting中添加xlrd和openpyxl模块，否则运行文件会报错。

 

3、具体代码实现如下：

备注：

使用pandas活动的excel表格，在读取单元格内容的时候，可以忽略表头。比如下图在表格中，count的坐标是0,0。但是使用pandas读取出来的之后，默认0,0位置的元素是1001.所以在读取内容的时候去掉表头，开始读取。

 

import pandas as pd   #导入模块重命名为pd data_path='../data/test.xlsx'   #设置文件路径 data=pd.read_excel(data_path)   #通过read_excel()读取文件，内容存在data中 count=data.ix[0][0]  #读取count的值存入count.此时0,0的内容应该是1001，使用.ix[][]给出坐标位置即可 count+=1   #count+1操作 data.ix[0][0]=count #设置坐标0,0的值为count data.to_excel(data_path,index=None)  #保存excel文件

运行文件查看，表格中的count执行了+1操作，变成1002。
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import pandas as pd   #导入模块重命名为pd data_path='../data/test.xlsx'  

#设置文件路径 data=pd.read_excel(data_path)  

#通过read_excel()读取文件，内容存在data中 count=data.ix[0][0]  #读取count的值存入count.此时0,0的内容应该是1001，使用.ix[][]给出坐标位置即可 count+=1   #count+1操作 data.ix[0][0]=count #设置坐标0,0的值为count data.to_excel(data_path,index=None)  #保存excel文件
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