mango常用语句及学习

优点：

• 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
• 对于一个层级式的数据结构来说，使用扁平式的，表状的结构来查询保存数据非常的困难。
• 内置GridFS，支持大容量的存储。
• GridFS是一个出色的分布式文件系统，支持海量的数据存储，满足对大数据集的快速范围查询。
• 性能优越
• 千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询 不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在牛逼。写入性能同样很令人满意，同样写入百万级别的数据，mongodb基本10分钟以下可以解决。

缺点：

• 不支持事务
• 磁盘占用空间大

基本查询

倒序

db.iot_sendlog.find({}).sort({ "_id": -1 })

分组查询

https://blog.csdn.net/zhuocailing3390/article/details/122706432

1、单字段分组

db.niu_product.aggregate({"$group":{"_id":"$sn_id"}} )

2、多字段分组，比如对比sql：select userid,articleid from testgroup by userid,articleid

db.niu_product.aggregate({"$group":{"_id":{"sn":"$sn_id","eid":"$eid"}}})

3、条件匹配分组

$match表示匹配条件，在group前表示where，在后表示having，userid为分组字段

比如对比sql：select sn_id,eid from niu_product eid in("EIDBCFFVUZEPJFGC","EIDZ5U2QRT7VTK0G") group by sn_id,eid

db.niu_product.aggregate(

{"$match":{"eid":{"$in":["EIDBCFFVUZEPJFGC","EIDZ5U2QRT7VTK0G"]}}},

{"$group":{"_id":{"sn":"$sn_id","eid":"$eid"}}}

)

4、mongodb查询排序

在mongodb 中使用 sort() 方法对进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并且使用 1 或者 -1 来指定排序的方式， 其中 1 为升序排序， 而 –1 为降序排序。

db.getCollection("cloudCmd").find({}).sort({creatAt:-1})

db.getCollection("cloudCmd").find({}).sort({creatAt:-1})