摘要: #模型为w1*x*x+w2*x+b import torchx_data=[1,2,3]y_data=[2,4,6]#三个tensorw1=torch.tensor([1.0])w1.requires_grad=Truew2=torch.tensor([2.0])w2.requires_grad=T 阅读全文
posted @ 2022-02-04 11:05 wxrdml 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import torchx_data=[1,2,3]y_data=[2,4,6]w=torch.tensor([1.0])w.requires_grad=True #计算梯度,要特地设置,不要自动产生梯度#构建计算图def forward(x): return x*w #x and w都是tenso 阅读全文
posted @ 2022-02-04 11:00 wxrdml 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #模型x*W+b,三维图象横坐标是w,纵坐标是b,竖坐标是损失函数import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom modulefinder import *from mpl_toolkits 阅读全文
posted @ 2022-02-04 10:58 wxrdml 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data=[1,2,3]y_data=[2,4,6]w=1def forword(x): return x*w #linear modeldef cost(xn,yn): #平均损失函数 cost= 阅读全文
posted @ 2022-01-05 16:30 wxrdml 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data=[1,2,3]y_data=[2,4,6]def forword(x): return x*wdef loss(x,y): y_pred=forword(x) return (y_pred 阅读全文
posted @ 2022-01-05 15:07 wxrdml 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: eclipse 免费 缺少很多的插件 缺少框架的导入 Myeclipse 收费 多了很多插件 可以自己导入 框架 可以自动导入jar包 类库 Idea 收费 可以集成maven库 客户端—(请求)—servlet服务器——servlet—(响应)—客户端 Servlet优势:便捷、封装、继承、多态 阅读全文
posted @ 2021-05-24 18:26 wxrdml 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写的太好了!! https://www.cnblogs.com/willingtolove/p/10786320.html 阅读全文
posted @ 2021-04-26 21:35 wxrdml 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SQL Server 2008 R2 Enterprise企业版 第一步,安装前先安装NET Framework 3.5,和Windows Installer 4.5 Redistributable这两个组件 当然这个两个组件下载地址分别如下: https://www.microsoft.com/z 阅读全文
posted @ 2021-04-26 19:32 wxrdml 阅读(877) 评论(0) 推荐(0) 编辑