摘要: 第五章 支持向量机 Support vector machines 支持向量机是通过支持向量运算的一种分类器。 Linear Classfiers 线性分类:在二维空间中,通过一条直线分类,在n维空间中可以通过p-1维的超平面分类。 Distance to Hyperplane 到超平面的距离 Se 阅读全文
posted @ 2019-05-05 21:28 rosen_new 阅读(129) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 第四章 神经网络 Netral Networks Biological Motivation 例子 Perceprons 感知积 Power of Perceprons 实现一些逻辑上的功能 Gradient Descent 根据误差来调整权重 Delta Rule Batch Learning S 阅读全文
posted @ 2019-04-25 23:24 rosen_new 阅读(159) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 第三章 Bates & Decision Tree Model Classification a kind of supervised learning Bates Theorem 贝叶斯公式的应用:癌症与阳性关系 Naive Bates Classifier 假设:conditionally in 阅读全文
posted @ 2019-04-24 21:07 rosen_new 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第二章 Data Preprocessing Missing Data 丢失的数据 Local Outlier Factor 不合群的数据如何找出 Duplicate data 重复的数据 Data Transformation 数据转换 Sampling 采样,和统计学的采样相反。 Imbalan 阅读全文
posted @ 2019-04-23 20:33 rosen_new 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一章 走进数据科学 数据挖掘技术: 1、分类-classfication overfitting: 最常用算法:knn、Decision Tress confusion Matrix Receiver Operating Cjaracterostic auc值(0-1之间,越大越好) 2、聚类-c 阅读全文
posted @ 2019-04-21 16:17 rosen_new 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑