摘要：
第五章 支持向量机 Support vector machines 支持向量机是通过支持向量运算的一种分类器。 Linear Classfiers 线性分类：在二维空间中，通过一条直线分类，在n维空间中可以通过p-1维的超平面分类。 Distance to Hyperplane 到超平面的距离 Se 阅读全文
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第四章 神经网络 Netral Networks Biological Motivation 例子 Perceprons 感知积 Power of Perceprons 实现一些逻辑上的功能 Gradient Descent 根据误差来调整权重 Delta Rule Batch Learning S 阅读全文
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第三章 Bates & Decision Tree Model Classification a kind of supervised learning Bates Theorem 贝叶斯公式的应用：癌症与阳性关系 Naive Bates Classifier 假设：conditionally in 阅读全文
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第二章 Data Preprocessing Missing Data 丢失的数据 Local Outlier Factor 不合群的数据如何找出 Duplicate data 重复的数据 Data Transformation 数据转换 Sampling 采样，和统计学的采样相反。 Imbalan 阅读全文
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第一章 走进数据科学 数据挖掘技术： 1、分类-classfication overfitting： 最常用算法：knn、Decision Tress confusion Matrix Receiver Operating Cjaracterostic auc值（0-1之间，越大越好） 2、聚类-c 阅读全文