MogoDB

实际案例

案例1、记录应用服务器的日志。方便查找和导出。

案例2、用于存储监控数据，增加字段不用修改表结构。

案例3、快递和外卖行业，将快递骑手、商家的信息（包含位置信息）存储在MongoDB，然后通过MongoDB的地址位置查询，这样方便实现查找附近的商家、骑手等功能，使得快递骑手能够就近接单。

MongoDB特性、优势

1、事务支持：目前只支持单文档数据，复杂的事务场景还不支持（如果需要复杂事务就使用关系型数据库吧）;

2、灵活的文档模型：数据以BSON文档的形式存储在磁盘上，BSON是一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。BSON中除了基本的String、integer、boolean、double、null、array和object，MongoDB还支持一些特殊的数据类型，date、object id、binary data、regular expression和code。

3、高可用：满足数据高可靠、服务高可用，故障自动切换；

4、可扩展分片集群：海量数据存储，服务能力水平扩展；

5、强大的索引支持：地理位置索引、文本索引解决搜索需求、TTL索引解决历史数据过期需求；

使用场景

1、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新；

2、物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运输过程中会不断更新，以内嵌数组的形式存储，一次查询就能将订单的所有变更状态查询出来；

3、社交场景：存储用户信息，已经用户朋友圈发表的信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能；

4、物联网场景：存储接入智能设备的信息，已经设备的日志信息；

5、视频直播：存储用户信息、礼物信息；

啥时候可以使用MongoDB呢？

1、应用不需要复杂的事务支持；

2、新应用，需求反复的变化，数据模型无法确定，想快速迭代；

3、应用需要2000~3000以上的读写QPS（更高也可以）

4、应用需要TB设置PB级别数据存储；

5、快速水平扩展需求；

6、要求存储数据不丢失；

7、应用99%的高可用；

8、需要大量的地理位置查询、文本查询；

如果满足上述一个及以上就是用吧。