随笔分类 - 分布式
摘要:前言 什么是幂等性?一次和多次请求某一个资源,对资源本身所产生的的影响均与一次执行的影响相同。 幂等性是系统服务对外的一种承诺,承诺只要调用接口成功了,多次调用对系统的影响是一致的。 幂等性与重复提交比较 幂等性 更多使用的情况是第一次请求知道结果,但是由于网络抖动或连接超时等情况未进行正常返回,在
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摘要:前言 我们在平时工作中可能会有这样的需求,系统运行期间需要动态调整配置项,比如: 调整系统告警人 调整活动开关 调整降级开关 调整日志级别 ... 以上这些还不够,随着程序功能的日益复杂对配置的期望也越来越高,还需要满足: 实现分环境、分集群的管理配置 实现配置的灰度发布 配置的发布需要完善的授权机
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摘要:前言 我们在工作中经常会用到异步消息,主要使用两种消息模式: 消息队列 发布/订阅 消息队列:多个生产者可以向同一个消息队列发送消息,但是一个消息只能被一个消费者消费。 发布/订阅:一个消息可以被多个订阅者并发的获取和处理。 Kafka 和 RabbitMQ 都能满足如上的特性,那么我们应该如何选择
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摘要:前言 这篇文章是《关于分布式事务的理解》的后续篇:分布式事务之最终一致性实现方案。 还是那个电商需求,一个订单支付完成后的业务场景,有如下操作: 更改订单的状态为 “已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建出库单通知仓库发货 咱们使用 最终一致性方案 去实现它。 什么是最终一致性? 从字面上看就
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摘要:业务场景 电商业务 上图是一个电商系统,当一个订单支付完成后的业务场景: 更改订单的状态为 “已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建出库单通知仓库发货 想象一下,当订单支付完成后,个人积分延迟几分钟变更,这可以接受吗? 火车票购票 想想生活中火车票购票场景。 想象一下,当最后一张火车票同时被两
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