系统高可用性解决方案
“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。 计算机系统的可靠性用平均无故障时间（MTTF）来度量，即计算机系统平均能够正常运行多长时间，才发生一次故障。系统的可靠性越高，平均无故障时间越长。可维护性用平均维修时间（MTTR）来度量，即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间。系统的可维护性越好，平均维修时间越短。计算机系统的可用性定义为系统保持正常运行时间的百分比。
上海新炬认为实现高可用性需从几个层面解决：网络层、应用层、数据库层、主机层、存储层，设计一个真正的高可用性架构，需要考虑到各层的单点问题。
网络层和主机层上海新炬采用双机架构，任何一台主机或者一台主机的网络中断，均不会出现单点失败造成整个系统故障的问题。
应用层我们采用中间件集群架构，实现容灾、负载均衡和无中断服务，集群的两个个节点分布在不同主机，即使一台主机故障，服务也不会中断；负载均衡采用F5负载均衡器，比集群软代理具有更高的可靠性。
数据库层采用oracle rac技术，保障故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响最小化，rac的节点同样分布在不同的主机上，避免主机造成单点故障。
存储层采用raid独立冗余磁盘阵列，达到数据读写高可用的性能。
上海新炬公司提供系统整体层面，包括数据库、中间件、主机、存储等多层的高可用解决方案，也可单独对某一个层面进行高可用改造。
不同高可用技术方案比较：
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优势 |
局限性 |
使用场景 |
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存储镜像IBM/EMC/HP |
独立于主机，不占用主机资源，异步模式对应用影响小；模式简单 |
存储平台不独立，多中心存储设备硬件平台相同；单一的复制拓扑，不支持多对一模式；同步模式：性能影响大，网络要求高；异步模式：存在数据一致性问题；混合模式：需要较多的存储投资 |
容灾 |
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逻辑卷镜像VERITAS |
存储平台无关，源端和远端可以使用不同的存储设备和RAID保护级别；可以在IP网络上复制，网络要求不高；异步模式下应用相应时间不受影响，但RPO会被延长 |
长时间网络故障需要巨大日志文件空间；占用主机资源，IO等待较高；同步模式：性能影响较大；异步模式：存在数据一致性问题 |
容灾 |
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逻辑数据复制GOLDENGATE |
日志解析，对主机（数据库服务器）负载较小；准同步模式，RPO短；主机无关，存储无关，数据库平台相关性弱；元数据对象独立于数据库，可以支持异构数据库；可以细化到具体的数据对象（SCHEMA）；可以选择性的进行复制；复制拓扑结构灵活；网络要求低 |
只支持数据库同步，不支持其他类型数据同步；较多的数据层维护工作量；数据库支持有一定限制要求 |
应急容灾 |
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数据库复制DATAGUARD |
实现方式简单；应用透明，支持数据库所有特性；网络传输效率高；故障隔离，防止数据块损坏 |
同步模式：对应用性能有影响； |
容灾 |
