Elasticsearch中document的基础知识

写在前面的话：读书破万卷，编码如有神
--------------------------------------------------------------------

参考内容：

　　《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》，中华石杉

--------------------------------------------------------------------

主要内容包括:

• document的核心元数据
• document id的手动指定和自动生成
• document的_source元数据以及定制返回结果

--------------------------------------------------------------------

1、document的核心元数据

document的核心元数据有三个：_index、_type、_id

(1.1) _index元数据

• 代表一个document存放在哪个index中
• 类似的数据放在一个索引中，非类似的数据放在不同的索引中：product index(包含了所有的商品)、sales index(包含了所有的商品销售数据)、inventory index(包含了所有库存的相关数据)
• index中包含了很多类似的document： 类似是什么意思呢，其实指的就是说，这些document的fields很大一部分是相同的，你说你放了3个document，每个document的fields都完全不一样，这就不是类似了，就不太适合放到一个index里面去了
• 索引名称必须是小写，不能用下划线开头，不包含逗号

(1.2) _type元数据

• 代表document属于index的哪个类别
• 一个索引通常会划分为多个type，逻辑上对index有些许不同的几类数据进行分类
• type名称可以是大写或者小写，但是同时不能用下划线开头，不能包含逗号

(1.3) _id元数据

• 代表document的唯一标识，与_index和_type一起可以起唯一标识和定位一个document
• 我们可以手动指定document的id,也可以不指定，由es自动为我们创建一个id

--------------------------------------------------------------------

2、document id的手动指定和自动生成

(2.1)、手动指定document id

根据应用情况来说，是否满足手动指定document id的前提：一般来说，是从某些其他系统中导入一些数据到es时会采取这种方式，就是系统中已有数据的唯一标识，作为es中的document的id

语法格式为：

put /index/type/id

{

    "json"　　

}

(2.2)、自动生成document id

语法格式：

post /index/type

{

  "json"

}

自动生成的id，长度为20个字符，URL安全、base64编码、GUID、分布式系统并行生成时不可能发生冲突。

--------------------------------------------------------------------

3、document的_source元数据以及定制返回结果

(3.1)、_source元数据

首先我们往es中添加一条数据:

PUT /test_index/test_type/1
{
  "test_field1":"test field1",
  "test_field2":"test field2"
}

查询这条数据：

GET /test_index/test_type/1
返回结果：
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_field1": "test field1",
    "test_field2": "test field2"
  }
}

_source元数据，就是说，我们在创建一个document的时候，使用的那个放在request body中的json串，默认情况下，在get的时候会原封不动的给我们返回。

(3.2)、定制返回结果，指定_source中返回哪些field

GET /test_index/test_type/1?_source=test_field2
返回结果：
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_field2": "test field2"
  }
}