排序算法(C++实现)
1、排序算法总结
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:
| 排序算法 | 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 | 排序方式 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n2) | O(n) | O(n2) | O(1) | 内部排序 | √ |
| 选择排序 | O(n2) | O(n2) | O(n2) | O(1) | 内部排序 | × |
| 插入排序 | O(n2) | O(n) | O(n2) | O(1) | 内部排序 | √ |
| 希尔排序 | O(nlogn) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(1) | 内部排序 | × |
| 归并排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n) | 外部排序 | √ |
| 快速排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n2) | O(logn) | 内部排序 | × |
| 堆排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(1) | 内部排序 | × |
| 计数排序 | O(n+k) | O(n+k) | O(n+k) | O(k) | 外部排序 | √ |
| 桶排序 | O(n+k) | O(n+k) | O(n2) | O(n+k) | 外部排序 | √ |
| 基数排序 | O(kn) | O(kn) | O(kn) | O(n+k) | 外部排序 | √ |
2、冒泡排序
冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。假设长度为n的数组arr,要按照从小到大排序。则冒泡排序的具体过程可以描述为:首先从数组的第一个元素开始到数组最后一个元素为止,对数组中相邻的两个元素进行比较,如果位于数组左端的元素大于数组右端的元素,则交换这两个元素在数组中的位置。这样操作后数组最右端的元素即为该数组中所有元素的最大值。接着对该数组除最右端的n-1个元素进行同样的操作,再接着对剩下的n-2个元素做同样的操作,直到整个数组有序排列。
冒泡排序算法的原理如下:
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

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