mysql5.7之JSON数据类型

1、json对象

1.1、方法

1. 使用对象操作的方法进行查询：字段->'$.json属性'
2. 使用函数进行查询：json_extract(字段, '$.json属性')
3. 获取JSON数组/对象长度：JSON_LENGTH()

1.2、数据

CREATE TABLE `test` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
  `goods_sn` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品编码',
  `desc_attr` json NOT NULL COMMENT '描述属性',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='TEST';

INSERT INTO `test`.`test`(`id`, `goods_sn`, `desc_attr`) VALUES (1, 'A0001', '{\"tag\": [\"GRS\", \"GOTS\"], \"size\": \"M\", \"color\": \"红色\", \"material\": \"尼龙\"}');
INSERT INTO `test`.`test`(`id`, `goods_sn`, `desc_attr`) VALUES (2, 'A0002', '{\"tag\": [\"GRS\", \"GOTS\", \"MTD\"], \"size\": \"LA\", \"color\": \"黄色\", \"material\": \"纯棉\"}');
{
    "tag": ["GRS", "GOTS"], 
    "size": "M", 
    "color": "红色", 
    "material": "尼龙"
}

 

1.3、查询

-- 查询面料不为空的商品
select * from test where desc_attr->'$.material' is not null;
select * from test where JSON_EXTRACT(desc_attr, '$.material') is not null;

-- 查询面料为纯棉的商品
select * from test where desc_attr->'$.material'='纯棉';
select * from test where JSON_EXTRACT(desc_attr, '$.material')='纯棉';

-- 查询标签数量大于2的商品
select * from test where JSON_LENGTH(desc_attr->'$.tag')>2;

 

2、json数组

2.1、方法

1. 对象操作方式查询：字段->'$[0].属性'
2. 使用函数查询：JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT('json属性', '内容'))
3. 获取JSON数组/对象长度：JSON_LENGTH()

2.2、数据

CREATE TABLE `test2` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
  `goods_sn` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品编码',
  `desc_attrs` json NOT NULL COMMENT '描述属性,多个',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='TEST2';

INSERT INTO `test`.`test2`(`id`, `goods_sn`, `desc_attrs`) VALUES (1, 'A0001', '[{\"tag\": [\"GRS\", \"GOTS\"], \"size\": \"M\", \"color\": \"红色\", \"material\": \"尼龙\"}, {\"tag\": [\"GRS\", \"GOTS\", \"MTD\"], \"size\": \"LA\", \"color\": \"黄色\", \"material\": \"纯棉\"}]');
INSERT INTO `test`.`test2`(`id`, `goods_sn`, `desc_attrs`) VALUES (2, 'A0002', '[{\"tag\": [\"GRS\", \"GOTS\"], \"size\": \"M\", \"color\": \"红色\", \"material\": \"尼龙\"}, {\"tag\": [\"GRS\", \"GOTS\", \"MTD\"], \"link\": \"xxx\", \"size\": \"LA\", \"color\": \"黄色\", \"material\": \"纯棉\"}]');
INSERT INTO `test`.`test2`(`id`, `goods_sn`, `desc_attrs`) VALUES (3, 'A0003', '[]');
[
    {
        "tag":["GRS", "GOTS"],
        "size":"M",
        "color":"红色",
        "material":"尼龙"
    },
    {
        "tag":["GRS", "GOTS", "MTD"],
        "size":"LA",
        "color":"黄色",
        "material":"纯棉"
    }
]

 

2.3、查询

-- 查询描述属性不为空的商品
select * from test2 where JSON_LENGTH(desc_attrs) > 0;

-- 查询第1项存在颜色属性的商品
select * from test2 where desc_attrs->'$[0].color' is not null;

-- 查询任意项存在链接属性的商品
select * from test2 where desc_attrs->'$[*].link' is not null;

-- 查询任意项存在链接等于xxx属性的商品
select * from test2 where JSON_CONTAINS(desc_attrs,JSON_OBJECT('link', 'xxx'));
注意
copy-- [{"link":"xxx"}]
select desc_attrs->'$[*].link' from test2 where id=2;
-- 查询结果为`["xxx"]`
-- 返回每一项的link，所以是个数组

 

为JSON格式的数据添加索引

* 在Mysql 5.7.8中，MySQL支持由RFC 7159定义的本地JSON数据类型，它支持对JSON(javascript对象标记)文档中的数据进行有效访问.

　 * MySQL会对DML JSON数据自动验证。无效的DML JSON数据操作会产生错误.

   * 优化的存储格式。存储在JSON列中的JSON文档转换为一种内部格式，允许对Json元素进行快速读取访问.

   * MySQL Json类型支持通过虚拟列方式建立索引，从而增加查询性能提升.

 

 创建Json索引表 json_key [ name 为虚拟列, virtual 表明不占用磁盘空间 ]

　　　[ GENERATED ALWAYS 与 VIRTUAL可以不写 ]

        指定获取json中的name key

CREATE TABLE json_key(
    -> uid BIGINT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> data JSON NOT NULL,
    -> name VARCHAR(32) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data, '$.name')) VIRTUAL
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;

创建虚拟列name索引 

alter table users add key (name);

插入数据带 data中name key [ 插入数据时需要显示指定非虚拟列 ]

INSERT INTO json_key(uid, data) SELECT NULL, JSON_OBJECT('name', 'tom', 'sex', 'male', 'age', '26');

插入数据不带 data中name key

INSERT INTO json_key(uid, data) SELECT NULL, JSON_OBJECT('sex', 'female', 'age', '29');

 

通过json方法查询

explain select * from json_key where json_extract(data, '$.name') = 'tom'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: json_key
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: Using where

通过虚拟列查询

explain select * from json_key where name = 'tom'\G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: users

   partitions: NULL

         type: ref

possible_keys: name

          key: name

      key_len: 1023

          ref: const

         rows: 1

     filtered: 100.00

        Extra: NULL

 

使用汇总:

[数组]

-- 查询第一个标签为测量的记录
select tags, JSON_EXTRACT(tags, '$[0]') as first_tag from data where JSON_EXTRACT(tags, '$[0]') = '测量';

select tags, JSON_EXTRACT(tags, '$[0]') as first_tag from data where tags->'$[0]' = '测量';

-- 查询该字段所有内容
select tags, JSON_EXTRACT(tags, '$[*]') as all_tag from data ;

-- 字段中元素个数
select tags, JSON_EXTRACT(tags, '$[0]') as first_tag, JSON_LENGTH(tags) from data ;
-- 元素中包含某个元素
select * from ai_volc_template_data where JSON_CONTAINS(tags, '"测量"');  -- 注意需要引号