Coursera机器学习week2 单元测试
Week2 || Introduction
求x2(4)第4个数据的第2个特征的归一化。
平均值：(7921+5184+8836+4761) / 4 = 6675.5
MAX-MIN = 8836 - 4761 = 4075
所以答案为(4761 - 6675.5) / 4075 = -0.47
本体代价函数快速收敛表示正合适，故选B
计算X时需要加上[1 1 1..1 1]，故选D
由于n = 2W 数量很大，用正规方程的话非常的耗时间，所以选B
问题求使用特征收缩的理由是
A、它加速了梯度下降，使它需要更少的迭代来获得一个好的解决方案。
B、有必要防止梯度下降被困在局部最优中
C、它加速了用普通方程求解θ的速度。
D、它防止矩阵XTX(在正常方程中使用)为非可逆的(奇异/退化)。
特征收缩是减少了迭代次数，加快了得到正确答案的速度。故选A
Week2 || Octave/Matlab Tutorial
考察软件的使用,选AB
考察软件的使用，选AB
考察软件的使用，选A
考察软件的使用，选AB
考察软件的使用，选ABC
