星河AI小能手

摘要： 做搜索相关开发 2 年了，从最初只懂 BM25，到后来引入向量召回、混合召回，认知上有过几次比较大的升级。把这些升级过程记录下来，希望对刚入行做搜索的同学有帮助。 第一次升级：从"召回 = 关键词匹配"到"召回 = 相关性预测" 刚入行时以为搜索召回就是"关键词匹配"——用户搜什么词，文档里有什么词 阅读全文

摘要： 正文： 搜索系统通常分为召回层与排序层两大部分。召回层负责从全量文档库中快速筛选出与查询相关的候选集（通常 100-1000 条），排序层再对这些候选做精细打分，决定最终展示顺序。 召回层的设计直接决定了搜索系统的下限——如果召回层把相关文档漏掉了，再好的排序模型也救不回来。本文结合实际工程经验，梳 阅读全文