Django DRF 中的模型序列化到底该怎么用？
1. 前言
大家好，我是安果！
之前有写过一篇文章，聊到如何快速入门 Django DRF
接下来，将通过几篇文章将对 DRF 模型序列化进行展开说明，详情谈谈模型序列化的作用、步骤及进阶用法
2. 模型序列化的作用？
作为 DRF 中非常关键的一步，模型序列化主要作用有 3 个
-
序列化数据
用于将模型序列化成 JSON 格式的对象，便于数据返回
-
表单验证
在表单请求中，用于验证用户上传的数据是否满足项目要求
-
数据操作
可用于数据更新、数据创建、数据保存等
3. 表单字段验证
指定需要序列化的字段时，可以设置字段类型、默认值、可读或可写、验证错误提示信息等，然后针对表单字段进行验证
表单字段验证同样有 3 种方式，分别对应：
3-1 序列化字段，使用参数形式进行制定
比如，字段 name 数据类型为字符串，max_length 指定最大长度，必须输入，并使用「 error_messages 」设置验证失败的提示信息
# 最大长度50
# required=True：必须输入
# 如果不传递，则报错：name必须要传递
name = serializers.CharField(max_length=50, required=True, error_messages={"required": "name必须要传递"})
3-2 重写 validate( self , attrs ) 方法进行验证
参数 attrs 包含所有字段
我们只需要自定义验证逻辑，如果验证不通过，抛出「 serializers.ValidationError 」异常即可
比如，这里验证 name 中必须包含关键字「 深圳 」，否则抛出异常（代表验证失败）
def validate(self, attrs):
"""
表单数据验证
:param attrs:
:return:
"""
print(attrs)
if "深圳" not in attrs.get("name"):
raise serializers.ValidationError('名称中没有包含【深圳】，验证失败！')
return attrs
3-3 重写 validate_字段名(self,value) 方法
单独针对某个字段进行验证
比如，我们还是对 name 字段进行验证，如果验证不通过，主动抛出「 serializers.ValidationError 」异常即可
def validate_name(self, name):
"""
对name字段进行验证
:param name:
:return:
"""
if "深圳" not in name:
raise serializers.ValidationError('名称中没有包含【深圳】，验证失败！')
return name
4. 重写创建、更新方法
创建的序列化类继承于 serializers.Serializer 类
这里重写 update() 和 create() 函数
其中，
-
update( self, instance, validated_data )
用于更新数据，将参数 validated_data 中的数据更新到 instance 中
-
create(self, validated_data)
validated_data 作为关键字参数，用于创建模型
class GoodsSerializer(serializers.Serializer):
# 需要序列化的字段
# 注意：自动生成的字段，只会涉及读取的场景
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
# error_messages：定义错误信息
name = serializers.CharField(max_length=200, required=True, error_messages={"required": "name参数必须要传递"})
def update(self, instance, validated_data):
"""
更新数据，将validated_data中的数据更新到instance中
:param instance:
:param validated_data:
:return:
"""
# 修改数据
instance.name = validated_data.get("name", instance.name)
# 保存更新
instance.save()
return instance
def create(self, validated_data):
"""
创建数据
:param validated_data:
:return:
"""
# Goods：模型
return Goods.objects.create(**validated_data)
5. 最后
本章讲到模型普通序列化的步骤，关于模型序列化、序列化嵌套、项目实战中流程，我将在下一篇文章进行说明
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