2018年1月30日
Spark机器学习——模型选择与参数调优之交叉验证
摘要： spark 模型选择与超参调优 机器学习可以简单的归纳为 通过数据训练 的过程，因此定义完训练模型之后，就需要考虑如何选择最终我们认为最优的模型。 如何选择最优的模型，就是本篇的主要内容： 模型验证的方法 超参数的选择 评估函数的选择 模型验证的方法 在《统计学习方法》这本书中，曾经讲过模型验证的方 阅读全文
posted @ 2018-01-30 15:57 xingoo 阅读(2381) 评论(0) 推荐(0) 编辑