【panda】处理读取文件时以0开头缺失，或数字变成科学计数法，read_csv参数增加dtype=object

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 1.原数据以0开头

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2.在read_csv中，加入参数dtype=object

df = pd.read_csv('./rate_file/rate_20200216.csv', low_memory=False, sep=',', encoding="UTF-8", header=None, usecols=[14, 23,28],dtype=object)

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3.成功显示

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4.不添加任何参数时，数字以科学计数法显示

df = pd.read_csv('./rate_file/rate_20200216.csv', low_memory=False, sep=',', encoding="UTF-8", header=None, usecols=[14, 23,28])

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5.设置display.float_format时，数字前面的0没了

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.0f' % x)

df = pd.read_csv('./rate_file/rate_20200216.csv', low_memory=False, sep=',', encoding="UTF-8", header=None, usecols=[14, 23,28])

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