面向对象及软件工程-团队作业2

成员列表

1.张昕博 1800802001

2.李博宇 1800802002 （不是本课学生）

3.刘一陶 1800802036

4.江政良 1800818123 （不是本课学生）

我们当前版本的模型

我们找了本校学生和非本校学生 陈浩源，张志邦，才仁欧周，梁佳芮，郑宁宁，王政纯，朱志民，韩文清，马海山，陈慧川

NABCD

Need:

现在我们大多数的人压根儿不知道自己患的是什么病。根据当代患者就诊的体制而言，如果能够给患者们一个更方便的，更快捷的就诊通道；而不需要循规蹈矩，比如先去医院挂号，向医生倾述自己的病状，医生再根据所了解的患者的病情得出相应的医学结论，告诉患者的病例属于那一个科室，患者就可以到对应的科室选择医生进行治疗。而这个较为繁琐的手续在很多情况之下可能导致患者不能及时就诊，甚至于恶化病情。对于患者而言，从发现自己患病起，首先患者心理上更需要明白自己的病是什么，应该怎么医治，该找哪个医院哪个医生去医治；这是患者需要清楚和了解的主要问题，而在解决这几个问题上，如果直接去医院的话，很可能会发生拥塞等等待的情况耽误就医，患者也会因为不能马上悉知自身的病情而担忧不已。如果可以实现一个平台（使用微信小程序，快速，方便）通过（本来打算做深度学习但是时间不允许）机器学习的优势（让机器从大量的信息中不断学习和构建信息链）快速而准确的（现在是大数据时代，可以通过大数据分析实现）在患者告知的病状中分析后，返回给患者大概率的病情分析结果，并推荐给患者就近的最适合此病情的医生的信息，患者可以通过微信小程序返回的病情分析和自身的问题对照，找到自己确切的病源，迅速就医。这不仅节约了患者大量的时间，减少了患者病情加重的概率，给了病人更放心的服务，而且大数据分析，机器学习还是深度学习都符合时代更迭的特征，迎合着时代的需要，给了人类文明发展的动力，提升着人民的生活质量，这是必然的发展趋势。

从患者的心理上来说，越来越深的隐私保护意识在这一代的人们心中种下了，我们在给患者提供服务的过程中，难免会有不速之客作出不义之举，比如爬取病人的私人信息，或者通过隐私信息做一些非法的勾当，以及病人不愿公开自己的某些特定的信息的时候，我们需要也有义务给患者提供信息安全的保护和承诺。患者有些信息是需要给医生看的，但是对于第三方不论是恶意的还是无意的，即使他们获取了我们患者的信息，也无法得到隐私保护的信息。我们采取了区块链做的可修订签名的技术，让患者对他们需要保护的信息进行签名，如果对方想要查看患者的信息，则需要向患者申请访问权限。不然只能获得我们区块链中的Merkle树根，但并没有操作者签名，他们看到的将会是一串没有语义的乱码。所以不仅给患者身体上的医疗服务，还给了患者心理上的保护。

Approach：

通过微信小程序搭建前端用户平台，用户分为患者，医生和第三方；第三方可以向数据库请求不同病种的患者医疗记录，数据库根据用户所定义的可显示信息来给第三方显示该用户的医疗信息；从而获取到第三方医疗研究的数据。患者可以通过我们的平台，来进行线上问诊；如若用户不知本身的症状所属什么科室，我们可以通过让用户输入自己症状的描述，通过机器学习自然语言分析，来给患者推荐合适的就诊通道。医生登录后，可以看到所有预约此医生的患者，对他们进行问诊给出结论。得出结论后，信息会保存到数据库中，我们需要对数据库中的信息进行区块链的加密，一般是根据当前软件所做下的规定对信息的种类分类加密，但是我们给患者提供自主的选择隐私保护权限，由患者来自己选择需要保护的隐私信息，对此进行签名，并且实现了可修订签名方法，密码学中困难的一件事情就是把已经做了签名的信息进行改动后，整个数据块就会毁掉，而可修订签名实现了更改了已经签名过的信息后不会损失信息而是对信息的内容和要求进行了更改后再次加密。

Benefit：

第一：患者可以节省大量的时间发现自身所患的病状是属于什么病情，根据此信息找寻或者根据推荐的就诊通道，进行就诊活动。这是基于机器学习的数据分析之上的，后期可以使用深度学习，或者大数据分析准确的给出提示。

第二：患者对隐私的信息拥有着独立的选择保护权限，患者认为此项内容属于自己想要保护的隐私的范围的话，区块链中会将相应的信息内容做保护管理，根据签名的保护机制和可修订签名的灵活机制实现功能。

第三：第三方用户的研究集的可靠来源。

Competitors：

在当前可知的范围内，以及当前的时间的一段时期内，不存在有效的竞争对手。

Delivery：

通过与一些医院的合作，打造该医院的线上诊断平台。通过医院这个人员密集的场所来推广我们的二维码。

视频链接

https://www.bilibili.com/video/BV1xt4y1y7qY/