通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数，算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。

在分类或者回归问题中，通常使用损失函数（代价函数）作为其目标函数。

损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度，损失函数越好，通常模型的性能越好。不同的算法使用的损失函数不一样。

 

损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数

 

经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别

结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项