摘要: ·统计样本周边的密度,把密度给定一个阈值,不断的把样本添加到最近的簇。例如:人口密度,根据密度,聚类出城市 ·解决类似圆形的K-Means聚类的特点;密度聚类缺点:计算复杂度大,空间索引来降低计算时间,降低查找速度。 (DBSCAN算法): 参数:DBSCAN(eps=0.5, min_sample 阅读全文
posted @ 2018-12-12 17:49 西瓜皮皮皮皮哟 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)