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1、灰度预测函数GM11() def GM11(x0): #自定义灰色预测函数 import numpy as np x1 = x0.cumsum() #1-AGO序列 z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列 z1 = z1.reshap 阅读全文
posted @ 2022-04-06 20:10
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1、神经网络 '''神经网络测试''' import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation import numpy as np # 参数初始化 阅读全文
posted @ 2022-03-27 17:24
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• 1. 产品描述 — 产品特点 — 典型客户 — 盈利能力 — 市场进入壁垒分析 • 2. 产品功能 — 功能描述 — 产品模型页面 • 3. 需求分析 — 产品竞争优势 — 项目风险及解决 1. 产品描述 这是一个关于软件（伴你之声)，录入你女朋友，妻子，闺蜜或者爸爸妈妈的声音，或者去网上提取你 阅读全文
posted @ 2021-10-26 21:17
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代码如下： from random import randomdef printIntro(): # 打印程序介绍信息 print('这个程序模拟两个队伍A和B的排球竞技比赛') print('程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)') def getInputs(): # 获得程序运 阅读全文
posted @ 2020-05-21 08:20
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一.请用requests库的get()函数访问百度网站20次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content()属性所返回网页内容的长度。 该题对应代码如下： 运行结果如下（以最后一次访问为例）： 19函数测试输出： <!DOCTYPE html><html lang="cn" 阅读全文
posted @ 2020-05-13 22:19
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一.numpy和matplotlib笔记 1.numpy 引用方式：import numpy as np 创建数组常用函数 数组ndarray的基本处理函数： ndarray类的索引和切片： numpy库的算术运算函数： numpy库的比较运算函数： numpy库的其他运算函数： 2.matplot 阅读全文
posted @ 2020-05-06 17:55
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import timescale=50print("执行开始".center(scale//2,"-"))start=time.perf_counter()for i in range(scale+1): a='*' * i b='.' * (scale-i) c=(i/scale)*100 dur 阅读全文
posted @ 2020-04-06 17:32
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import turtle as tt.setup(650,350,300,300)t.penup()t.fd(-250)t.pendown()for i in range(4): t.fd(200) t.right(90)t.penup()t.fd(50)t.right(90)t.fd(100)t 阅读全文
posted @ 2020-03-22 22:06
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import turtle as tt.setup(650,350,200,200)t.penup()t.fd(-250)t.pendown()t.left(30)t.fd(200)t.right(120)t.fd(300)t.right(120)t.fd(300)t.right(120)t.fd( 阅读全文
posted @ 2020-03-17 17:02
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