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  2019年3月19日
摘要: [TOC] 支持向量机用于分类:硬间隔和软件间隔支持向量机。尽可能分对 支持向量机回归: 希望$f(x)$与​$y$尽可能的接近。 支持向量机基本思想 英文名:support vector regression 简记:SVR 标准的线性支持向量回归模型 学习的模型: $$f(x)=w^Tx+b$$ 阅读全文
posted @ 2019-03-19 19:58 XieMay 阅读(39) 评论(0) 编辑
摘要: [TOC] 预备的数学知识 约束优化问题 原问题,带等式约束,也带不等式约束的一般约束问题 $$ \begin{cases} \min_{x}f(x)\\ s.t \begin{cases} m_i(x) =0, i=1,..,m\\ n_j(x)=0,j=1,..,m\\ \end{cases} 阅读全文
posted @ 2019-03-19 19:57 XieMay 阅读(84) 评论(0) 编辑
  2019年3月16日
摘要: [TOC] 分类树与回归树 分类树用于分类问题。分类决策树在选取划分点,用信息熵、信息增益、或者信息增益率、或者基尼系数为标准。 Classification tree analysis is when the predicted outcome is the class to which the 阅读全文
posted @ 2019-03-16 10:16 XieMay 阅读(82) 评论(0) 编辑
  2019年3月15日
摘要: [TOC] 1. 需要的微积分知识 1.1 导数 对于一元函数,在导数存在的情况下,在某一点的导数,也就是该点的斜率。 对于多元函数,对于某一点求导,则需要指明方向,两个特殊的方向,1. 偏导:在坐标轴方向的导数 2. 梯度的方向:总有一个方向是变化最快的。 1.2 求导的链式法则 1. $x \i阅读全文
posted @ 2019-03-15 21:32 XieMay 阅读(103) 评论(1) 编辑
  2019年3月5日
摘要: 主要是分享决策的基本知识点,重点在分类决策树上,对于回归的决策树后面在给出。希望大家和我一起做知识的传播者啦!:smile: :smiley: :grin: :open_mouth: [TOC] 决策树 英文名字:Descision Tree 什么是决策树 举个校园相亲的例子,今天校园的小猫(女)和阅读全文
posted @ 2019-03-05 10:22 XieMay 阅读(180) 评论(0) 编辑
  2019年3月2日
摘要: 目录 :smile: :one: "简单说一下特征值、特征向量与特征分解"    I. "特征值、特征向量与特征分解"    II. "几何意义"    III. "如何实现通过Matlab、Python实现" :two: "详细解说SVD阅读全文
posted @ 2019-03-02 12:12 XieMay 阅读(79) 评论(0) 编辑