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读好书。

2013年5月15日

连续时间傅立叶变换与离散时间傅里叶变换之间的关系

摘要: 阅读全文

posted @ 2013-05-15 12:31 OneSinc 阅读(636) 评论(0) 推荐(0)

2013年5月9日

判断采样是否频谱混叠

摘要: 频谱混叠带来的扭曲:1.频率改变;2.相位失真。这里只讨论频率改变的情况。其实频率改变包含:1.高频部分混叠到已有低频部分,造成高频消失。2.低频部分幅度为0,高频混到低频,造成高频消失的同时产生了低频。看下面一个例子。The analog signal xa(t)= 4+2 cos(150πt + π/3) + 4 sin(350πt)is sampled at Fs = 200 sam/sec to obtain the discrete-time signal x(n).分析:The highest frequency in the given xa(t) is F0 = 175 Hz. 阅读全文

posted @ 2013-05-09 15:13 OneSinc 阅读(3723) 评论(0) 推荐(0)

2013年5月7日

使用Matlab仿真DTFT

摘要: 通过DTFT的仿真以深入了模拟信号频率w和数字频率Ω的关系。1)编写完成DTFT的M—Function 1 function [X,m]= DTFT(x,n,equ) 2 % 3 %功能:实现离散序列傅立叶变换X(ejw); 4 %x,n为输入序列 5 %w从0~π分成equ份 6 % 7 %并画出了幅频特性图 8 9 10 k = 0:equ; w = (pi/equ) * k;11 X = x * (exp(-j*pi/equ)) .^(n'*k);12 13 magX = abs(X); angX = angle(X);14 realX = real(X); imagX = im 阅读全文

posted @ 2013-05-07 21:31 OneSinc 阅读(3307) 评论(0) 推荐(0)