常见模块

常见模块

 

random模块

import random    # 随机

random.shuffle() # 随机打乱
    l = [11,22,33,44,55]
    random.shuffle(l)
    print(l)
    
random.random()  # 随机显示出0-1之间的小数
	l = random.random()
	print(l)
    
random.randint() # 随机显示出1-6之间的整数
    l = random.randint(1,6)
    print(l)
    
random.uniform() # 随机显示1-6之间的小数
    l = random.uniform(1,6)
    print(l)
    
random.choice(['x','y','z'])   # 随机抽取其中一个内容
    l = random.choice(['啤酒','花生','瓜子'])
    print(l)
    
random.sample(['x','y','z'],n) # 随机抽取n个内容
    l = random.sample(['啤酒','花生','瓜子'],2)
    print(l)

小练

# 编写能够产生几位数的随机验证码
# 随机验证码可以是由 数字 小写字母 大小写字母 任意组合

import random
def get_code(n):
    # 编写储存验证码的变量
    code = ''
    # 产生五位随机不一样的值，但过程一样
    for i in range(n):
        random_int = str(random.randint(0, 9))
        # 字母是使用ASCII码排序的
        random_upper = chr(random.randint(65, 90))
        random_lower = chr(random.randint(97, 122))
        # 随机选取
        temp = random.choice([random_upper, random_lower, random_int])
        # 拼接
        code += temp
    return code
code = get_code(5)  # 可任意决定几位数的验证码
print(code)

os模块

import os	    # 操作系统
os.mkdir()	    # 创建单级文件夹
os.mkdirs()	    # 创建多层文件夹
os.rmdir()	    # 删除空文件夹
os.removedirs()	# 删除空文件夹 
os.path.dirname(__file__)  # 获取当前文件路径(可嵌套使用换回上层)
os.path.join()	# 路径拼接 *** 需写完整路径
os.getcwd()    	# 获取当前路径
os.listdir()   	# 显示写入文件夹下的所有文件名称
os.rename()   	# 修改文件名 老名，新名
os.remove()   	# 删除一个文件
os.path.exists()  # 判断路径是否存在   
os.path.isfile()  # 判断文件是否是文件
os.path.isdir()   # 判断当前路径是否是文件夹
os.path.getsize() # 获取文件大小 以字节为(byte)单位

sys模块

import sys       # 与python解释器打交道
sys.path         # 第一个显示当前路径地址
sys.version      # 显示当前解释器的版本号
sys.platform     # 显示电脑版本号
sys.argv         # 获取当前执行文件的就业对路径

序列化模块

pickle 模块：用于python和python之间传输内容（用处不大）
json   模块：用于python和其他语言之间传输内容(Java，C...)
				"主要就是跨语言传输"
底层原理：就是二进制的传输，翻译过程
import json
json.dumps  ## 变成json独有的字符串("")后序列化
json.loads  ## 反序列化 恢复原状

json.dump  # 结合文件使用 相当于是先dumps再write写入文件
json.load  # 结合文件使用 反序列化 

''' 
    json中的字母数字是以ASCII码来使用的 
    如若不想使用则在后填写 ensure = Flase
'''


''' 并不是所有类型都支持序列化 '''

subprocess模块

import subprocess
"""
1.可以基于网络连接上一台计算机(soket模块)
2.让连接上的计算机执行我们需要执行的命令
3.将命令的结果返回
"""
res = subprocess.Popen('tasklist')  
# 在Windows中cmd里的  表示查看电脑运行信息
res.stdout.read()  # 获取正确命令的执行结果 (需解码)
res.stderr.read()  # 获取错误命令的执行结果 (需解码)
     """  Windows电脑内部默认编码GBK  """

hashlib模块

加密模块
'将明文数据通过一系列算法变成密文数据(保证安全)'
加密算法：md系列、sha系列、base系列、hmac系列
普遍使用： md5
"""
加密之后的密文数据是没有办法破译的，
市面上所谓的破译，不过是提前算出一系列明文对应的密文，
之后对密文再获取明文
"""

"""
密文数据越长，代表对应的算法越复杂，
越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多，
密文越长，网络发送需要占据的数据也就越大。
   具体使用什么算法要取决于当时情况，一般使用md5
"""

# 涉及到密码存储的，其实就是密文，只有用户知道自己的明文
1.内部程序无法得知明文数据
2.数据泄露也无法得知明文数据

小练

1.
import hashlib
# 先确定算法类型
md5 = hashlib.md5()
md5.update('123'.encode('utf8'))
# 必须进行编码
print("digest返回的摘要：%s"% md5.digest())
# 返回摘要，作为二进制数据字符串值
print("hexdigest返回的摘要：%s"% md5.hexdigest())
# 返回摘要，作为十六进制数据字符串值
res = md5.hexdigest()  # 可以使用变量接收
print(res)  # 202cb962ac59075b964b07152d234b70

2.
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'helloworld')
res = md5.hexdigest()
print(res) 
# fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0
md4 = hashlib.md5()
md4.update(b'hello')
md4.update(b'world')
res1 = md4.hexdigest()
print(res1)
# fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0
'明文数据只要是相同的，无论怎样使用，结果都一致'


3. # 加盐处理
    ' 就是对明文数据做加密处理过程前程添加一些干扰 '
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
# 加盐
md5.update('加盐闲'.encode('utf8'))
# 真实数据
md5.update(b'hello123')
res = md5.hexdigest()
print(res)
# 455f4ca9319128991fdf135f02c9fb98

4. # 动态加盐
import hashlib
import time
md5 = hashlib.md5()
# 变量盐
res1 = str(time.time())
md5.update(res1.encode('utf8'))
# 真实数据
md5.update(b'hello123')
res = md5.hexdigest()
print(res)
# 8e3005ed57475435dfa444b062abef28
# eee04c7f7f4f7b81760a2dba507a22ed

5. # 校验文件一致性
"""
文件不大的情况下，可将所有文件加密，
但如果特别大，全部加密相当耗时耗资源，
	针对大文件，可以使用切片读取的方式
"""
import hashilib
md5 = hashlib.md5()
# 打开需加密的文件 进行加密
with open(r'a.txt', 'rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data)
# 文件大时，指定切片
f.seek(3)
real_data = f.read()
print(real_data)

logging模块

日志模块

import logging
# 日志有五个等级(从上往下重要程度不一样)
logging.debug('debug级别')  # 10
logging.info('info级别')  # 20
logging.warning('warning级别')  # 30
logging.error('error级别')  # 40
logging.critical('critical级别')  # 50
  ' 默认记录的级别在30及以上 '

详细介绍

import logging

# 1.logger对象:  负责产生日志
logger = logging.getLogger('产生的记录')
# 2.fileter对象: 负责产生过滤日志(忽略)
# 3.handler对象: 负责日志产生的位置
# 产生到文件
res = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')
# 产生在终端
res1 = logging.StreamHandler()
# 4.formatter对象: 负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(res)
# 6.绑定formatter对象
res.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.debug('难搞的地方')

配置字典

# 核心就在于CV
import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}


# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

第三方模块

并不是python自带的 需要基于网络下载

下载第三方模块可能报错的情况及解决措施：
1.报错的提示信息中含有关键字timeout
原因:网络不稳定
措施:再次尝试 或者切换更加稳定的网络
2.找不到pip命令
环境变量问题
3.没有任何的关键字 不同的模块报不同的错
原因:模块需要特定的计算机环境
措施:拷贝报错信息 打开浏览器 百度搜索即可
pip下载某个模块报错错误信息

下载第三方模块的方式
方式1:命令行借助于pip工具
        pip3 install 模块名  # 不知道版本默认是最新版
        pip3 install 模块名==版本号  # 指定版本下载
    	pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 临时切换
 '''命令行形式永久修改需要修改python解释器源文件'''

 方式2:pycharm快捷方式
        settings 
        	project 
            	project interprter
                	双击或者加号
        点击右下方manage管理添加源地址即可
"""
pip命令默认下载的渠道是国外的python官网(有时候会非常的慢)
我们可以切换下载的源(仓库)
    （1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    （2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
    （3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
  
pip3 install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
"""