2020年7月7日
激活函数（Activation functions）
摘要： 一层神经网络的数学形式很简单，可以看成是一个线性运算再加上一个激活函数，那么激活函数的作用是什么？ 答：激活函数的作用是加入非线性因素，提高神经网络对模型的表达能力，解决线性模型不能解决的问题。举个例子：将一层神经网络用作分类器，正样本就让激活函数激活变大，负样本让激活函数激活变小，最终实现对正负样 阅读全文
posted @ 2020-07-07 17:50 Peterxiazhen 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑