2020年6月30日
PyTorch入门基础
摘要： 本文是《深度学习入门之PyTorch》的读书笔记 Tensor：张量，表示多维的矩阵。 标量：0D张量，即一个点 向量：1D张量 矩阵：2D张量 3D张量与更高维度的张量 不同类型的Tensor。 32位浮点型：torch.FloatTensor，是torch.Tesnor的默认值 64位浮点型：t 阅读全文
posted @ 2020-06-30 10:49 Peterxiazhen 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑