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2020年3月21日
残差网络---ResNet
摘要: 目录 一、残差块(Residual Block) 二、 残差网络为什么有用 三、ResNet网络结构 四、代码实现 ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 论文:https://a
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posted @ 2020-03-21 23:09 半夜打老虎
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2020年3月20日
模型Mask_Rcnn训练错误:RuntimeError: It looks like you are subclassing 'Model'
摘要: 一、问题: 最近在keras下利用两个GPU训练Mask_Rcnn模型的时候出现以下错误。 error:RuntimeError: It looks like you are subclassing 'Model' and you forgot to call 'super(YourClass, s
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posted @ 2020-03-20 18:06 半夜打老虎
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2020年3月19日
git 常用命令
摘要: 1. 初始化 git init // 初始化当前目录为Git仓库 git init filePath // 指定目录作为Git仓库 2. 检查状态 git status // 检查状态 3. 添加和删除文件 git add filename // 添加 git add -f filename //
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posted @ 2020-03-19 22:20 半夜打老虎
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2020年3月1日
模型训练错误:Failed to get convolution algorithm,This is probably because cuDNN failed to initialize.
摘要: 一、问题: 最近在利用keras训练模型的时候出现以下错误,开始一看以为是cuDNN的版本不对,更换后还是没有效果,后面在网上查找后发现是显存的问题,更改为动态分配内存就可以了。 二、解决方法: 在训练的脚本开头添加以下代码进行动态分配内存,然后重新运行就可以。 import tensorflow
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posted @ 2020-03-01 09:35 半夜打老虎
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2020年2月22日
MobileNet系列---mobileNetV2
摘要: 最近在利用SSD检测物体时,由于实际项目要求,需要对模型进行轻量化,所以考虑利用轻量网络替换原本的骨架VGG16,查找一些资料后最终采用了google开源的mobileNetV2。这里对学习mobileNet系列的过程做一些总结。mobileNetV1是由google在2017年发布的一个轻量级深度
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posted @ 2020-02-22 21:39 半夜打老虎
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2020年2月20日
【数据预处理】:图像去均值:image mean 和 pixel mean
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/81157344 1.什么是均值? 对于每帧图像来说,均值分为两种:image mean 和 pixel mean。 image mean: 简单的说,读入一张彩色图像,假设是(NN
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posted @ 2020-02-20 19:59 半夜打老虎
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2020年2月16日
MobileNet系列---mobileNetV1
摘要: 最近在利用SSD检测物体时,由于实际项目要求,需要对模型进行轻量化,所以考虑利用轻量网络替换原本的骨架VGG16,查找一些资料后最终采用了google开源的mobileNetV2。这里对学习mobileNet系列的过程做一些总结。mobileNetV1是由google在2017年发布的一个轻量级深度
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posted @ 2020-02-16 22:33 半夜打老虎
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2019年1月15日
主成分分析(PCA)学习笔记
摘要: 这两天学习了吴恩达老师机器学习中的[主成分分析法](https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029)(Principal Component Analysis, PCA),PCA是一种常用的降维方法。这里对PCA算法做一
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posted @ 2019-01-15 17:26 半夜打老虎
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2019年1月12日
AdaBoost学习笔记
摘要: 学习了李航《统计学习方法》第八章的提升方法,现在对常用的一种提升方法AdaBoost作一个小小的笔记,并用python实现书本上的例子,加深印象。提升方法(boosting)是一种常用的统计学习方法,在分类中通过改变样本的权值分布,学习多个分类器,然后组合这些分类器,提高分类性能。 一、 提升方法的
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posted @ 2019-01-12 21:47 半夜打老虎
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2019年1月7日
隐马尔科夫模型(HMM)学习笔记二
摘要: 这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好多处都有print。 笔记一中对于问题1(概率计算问题)采用了前向或后向算法,根据前向和后向算法可以得到
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posted @ 2019-01-07 22:51 半夜打老虎
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