2018年6月20日
pandas练习（三）------ 数据分组
摘要： 探索酒类消费数据 相关数据见（github） 步骤1 - 导入pandas库 步骤2 - 数据集 步骤3 将数据框命名为drinks 输出： 步骤4 哪个大陆(continent)平均消耗的啤酒(beer)更多？ 输出： 步骤5 打印出每个大陆(continent)的红酒消耗(wine_servin 阅读全文
posted @ 2018-06-20 11:14 半夜打老虎 阅读(2485) 评论(0) 推荐(0)