第一次作业

1.为什么产生大数据技术？

大数据是指软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模型的是大量的决策、洞察力和过程优化能力，也是高增长率和多样化的信息资产大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算、物联网等为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

 2.为什么要学习大数据技术？

大数据对社会的影响深远，与各行各业都有关联，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源等等都需要大数据的参与。如今，越来越多的组织正在开始新的大数据项目，公司正在竞争在许多不同领域提供他们特定形式的大数据分析。因此在如今这个大数据的时代，学习大数据技术是非常有必要的。

 

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

 

大数据：研究机构Gartner定义为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

云计算：美国国家标准与技术研究院(NIST)定义云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

 物联网：是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。

 区块链：区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

 

物联网、大数据、人工智能、云计算它们之间是一个整体，四者的关系就是，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能提取云计算平台存储的数据为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。最终人工智能会辅助物联网更加发达，形成一个恐怖的循环，这必将是第四次工业革命进化的方向。

 

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

发展前景：前景光明，发展势态良好

就业趋势:《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。就当前和可预见的未来来看，社会对大数据人才的需求量还是非常之大的。

  

最后从应用、治理和技术三个方面对当前大数据的现状与趋势进行梳理，

一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。

二是大数据治理体系远未形成，特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间尚存在明显矛盾，成为制约大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据治理体系的重要意义，相关的研究与实践将持续加强。

三是数据规模高速增长，现有技术体系难以满足大数据应用的需求，大数据理论与技术远未成熟，未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革。

 大数据的发展可总结为：进步长足，基础渐厚；喧嚣已逝，理性回归；成果丰硕，短板仍在；势头强劲，前景光明。

 

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

通过对相关数据的归并整理，我们可以筛选出大量有商用价值的数据，而这些数据也是未来互联网企业发展的新型引擎。海量的数据不仅带来了巨大的商用价值，同时也必然会成为众多黑客所觊觎的目标，从而带来更多的安全问题。比如：

1.大数据时代下数据安全保护需求外延扩展，数据保护面临全新挑战。

2.大数据技术应用使隐私保护和公民权益面临严重威胁。

3.大数据技术创新演进使传统网络安全技术面临严峻挑战。

应对方案：

做好大数据的安全工作。加强大数据安全立法，明确数据安全主体责任；抓住数据利用和共享合作等关键环节，加强数据安全监管执法；强化技术手段建设，构建大数据安全保障技术体系。