20251212鲜花

喵喵喵

第一次感觉到当代LLM的发展有多恐怖。

今天发生了一件事情，这一周在调一个项目，一个diffusion相关的东西，开始时间大概是半年前，截止今天项目里应该有30%是我手写的，剩下是Copilot写的，但是基本是我主导框架，就是Copilot只做简单工作。然后一直有bug，又debug不出来，进度卡死。然后今天最后生气了，就问了 Claude Opus 4.5这样一个要求。我在服务器里创建了一个文件夹，让他从0开始重新写一个。大概耗时10分钟，结束了。现在是这个代码运行起来的第3个小时，这个代码用3个小时的训练时间，打败了我写的用几天跑出来的结果，产生了我开始这个项目以来最好看的结果。我能说啥呢，有一种无力，就是一种恐惧和欣赏并行的感觉。以前对LLM，我觉得的是，它可以在速度，在广度上超过我，但是我没有想到的是在一个我用了巨量时间做的项目，花了足够多脑子解决不了的问题，会被一个AI以如此快的速度超越。

其实我搞DL方向完全是个巧合，一方面是利益所驱使，不得不干一些这个方向的活，另一方面是这个确实是CS的大热方向，很有吸引力。很难接受一台机器可以达到这样的能力，我可以接受机器用比我少的时间完成我可以慢慢完成的事，这是正常的，也是科技发展所一直在推动的。但是今天第一次发现，机器还可以完成我花了时间也做不到的事情。想了一个问题，如果是这样的话，我的意义是什么。从效率上来说，在思维，劳力同时被超越，即没有显著的价值。

很害怕啥时候LLM和RL接在一起会怎么样。我觉得应该已经有公司在做这个事情了，只是可能成果不够显著，所以还没有引起注意罢了。但是，LLM确实已经摧毁了人们关于工作，关于运用已有知识的壁垒，我觉得很难找出一个人类可以在运用现存知识方面超过一个LLM了。互联网常说，以后思维是人类最后的也是唯一的优势，但是我不觉得。从现在的结果来看，创新也已经不在是人类的专属了。先不说多的，我尝试了一下，如果以一篇DL方向论文为例，只要若干个不同功能和公司做的LLM结合起来，可以很容易的代替从选题，实现，到写作的一切问题。在RL的推进下，我觉得创新不过是人们寻求一种庇护的东西，而这个庇护应该在近几年内就会被打破。这可能不得不逼迫人们想情感，想哲学方向再进一步。

不懂，扯了一堆又啥都没扯，至少LLM还不能代替我把我想扯的淡扯了，还是好的。