高级排序

希尔排序：

基于插入排序，在插入排序的开始部分，在合适的位置把h赋值为1，并且添加生成间隔序列的公式，、通过交错的内部有序的数据项集合，减小了工作量。

因为h很大时，每一趟排序要移动元素个数很少，移动距离很长；虽然h会逐渐减小，每趟排序要移动的元素个数变多，但此时已基本有序，所以总的来说比插入排序更有效率。

时间复杂度：大约为O(N*(logN)²)，从O(N^3/2)到O(N^7/6)

快于：选择排序、插入排序：O(N²)

慢于：快速排序：O(N*logN)

间隔序列：

h=3*h+1，当间隔大于数组大小的时候停止。

数字要互质，这样可以使每一趟排序更有可能保持前一趟排序已排好的效果。

划分：

partitionIt()

把数据分为两组，关键字大于特定值的数据项在一组，关键字小于特定值的数据在另一组。注意不是对半分，可以左右个数不同。

两个指针在工作，分别指向数组两头，注意在工作之前要分别的加一和减一。

时间复杂度：O(N)

每一次划分都有N+1或N+2次的比较，比较次数不取决于数据是如何排列的，交换次数取决于数据是如何排列的。

快速排序：

quickSort()

recQuickSort()

把一个数组划分为两个子数组，然后递归调用自身为每一个子数组进行快速排序，递归的终止条件为数组只包含一个数据项，此时就定义数组已有序方法立即返回。

选择枢纽：

可任意选择一个数据项的关键字的值作为枢纽，枢纽开始时在右端，划分完成后被插入到左右数组间的分界处。

时间复杂度：O(N*logN)

以O(N²)运行时，慢，调用次数太多，递归可能会发生溢出，从而使系统瘫痪。

解决方法：“三数据项取中”划分，以数组里第一个、最后一个以及中间位置数据项的居中数据项值设为枢纽来划分。独立的方法medianOf3()对左端、中间以及右端数据项进行排序。此方法返回枢纽，并且传递给partitionIt()方法。

基数排序：

把关键字拆分成数字位，按数字位的值对数据项进行排序。使用链表，外层循环依次查看关键字的每一位；有两个内部循环：第一个循环把数据项放到链表中，第二个循环再把数据项复制回数组。

时间复杂度：

O(N)，绝大多数情况下算法效率倒退为O(N*log₂N)，和快速算法相同。其所需要的存储空间是快速排序的两倍。

复制的次数和数据项的个数与关键字的位数的乘积成正比，位数是关键字值的对数。