WPF Yolov 体验

参考

环境

软件/系统 版本 说明
Windows Windows 10 专业版 22H2 19045.4170
Microsoft Visual Studio Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) - 17.6.5
Microsoft .Net SDK 8.0.101 手动安装
Microsoft .Net SDK 7.0.306 Microsoft Visual Studio 携带
.Net 6.x 当前示例项目所需 .Net 版本
Prism Template Pack 2.4.1 Microsoft Visual Studio 扩展
XAML Style for Visual Studio 2022 3.2311.2 Microsoft Visual Studio 扩展（XAML 自动格式化）
Microsoft.ML.OnnxRuntime.DirectML 1.15.1 NuGet包
OpenCvSharp4 4.8.0.20230708 NuGet包
OpenCvSharp4.runtime.win 4.8.0.20230708 NuGet包
OpenCvSharp4.WpfExtensions 4.8.0.20230708 NuGet包
yolov8n 不明确 .onnx 模型文件

介绍

Ultralytics YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云 API 等不同硬件平台。

正文

  1. 获取并导入项目：https://github.com/ladofa/yolov8_wpf_example 。
  2. 将根目录下 move it to your build dir - yolov8n.onnx 移动至 ./wpf_ml/bin/Debug/net6.0-windows/yolov8n.onnx。
  3. 设置为 Debug 模式并启动。
    image
  4. 按顺序执行：
    1. Load Model （加载模型）
    2. Load Image （选择一张包含人的图片）
    3. Process Model （识别）
  5. 识别结果：
    image
posted @ 2024-03-31 09:46  夏秋初  阅读(217)  评论(0)    收藏  举报