摘要： 无监督领域自适应（UDA） 任务描述： 现有两个数据集 源域$D_s$和目标域$D_t$的经验分布不一样，但是任务是相同的。 任务是利用源域中已有的知识（标签信息）去学习目标域的样本类别。 直观感受 如现在有两堆数据，一堆事真实的动物照片，一堆是手绘动物的照片。两个数据集的风格明显不一样，他们的分布 阅读全文