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IT周见智
coding make me calm
分享原创计算机视觉和深度学习相关文章
领域:算法工程落地/视频分析/目标检测/目标跟踪/行为分析/深度学习/计算机视觉/DeepStream/gstreamer/tensorRT/tensorflow/pytorch/C++/Python/GPU加速/CUDA/编解码流媒体/Java/.NET/Tesla 计算卡/Jetson 嵌入式/华为Atlas加速卡/华为Ascend 310 AI芯片
提供视频结构化全栈技术咨询,不提供源码
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2019年10月18日
[AI开发]视频结构化类应用的局限性
摘要:算法不是通用的,基于深度学习的应用系统不但做不到通用,即使对于同一类业务场景,还需要为每个场景做定制、特殊处理,这样才能有可能到达实用标准。这种局限性在计算机视觉领域的应用中表现得尤其突出,本文介绍基于深度学习的交通行业视频结构化类应用在实际使用场景中遇到的一些问题。计算机视觉处理的目标是图片,因此
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posted @ 2019-10-18 14:46 周见智
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