随笔分类 - 数据库
摘要：带换行符的字符串数据插入数据库异常现象 某个字符串类型的字段中部分记录中带换行符，数据同步插入异常，提示如下类似警告信息： Incorrect string value：'<aherf="file://xf1//xBB//xBB//xB7//xEF//xBF......."for column 'V
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摘要：mysql中ifnull()方法的用法： 一般我们在使用ifnull()方法的时候，都是类似下面的语句： IFNULL(expr1,expr2)如果expr1不是NULL，IFNULL()返回expr1，否则它返回expr2。IFNULL()返回一个数字或字符串值 select ifnull(nam
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posted @ 2020-01-07 00:36
cool小伙
摘要：分两点： 一. MySQL NDB Cluster的概述 MySQL NDB Cluster是一个适用于分布式计算环境的高可用性、高冗余版本的MySQL。 NDB集群由一组计算机组成，称为主机，每个计算机运行一个或多个进程。这些进程称为节点，可能包括MySQL服务器（用于访问NDB数据）、数据节点（
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摘要：秒级别的时间转换（精确到秒） 1、UNIX时间戳转换为日期用函数： FROM_UNIXTIME() select FROM_UNIXTIME(1156219870); 输出：2006-08-22 12:11:10 2、日期转换为UNIX时间戳用函数： UNIX_TIMESTAMP() select
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摘要：从MySQL 5.6.3版本开始，EXPLAIN的允许的解释性语句是SELECT，DELETE，INSERT，REPLACE和UPDATE。在MySQL 5.6.3之前，SELECT是唯一可解释的语句。 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL
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摘要：方式1 第一步：配置my.ini文件 文件中配置 bulk_insert_buffer_size=120M 或者更大 将insert语句的长度设为最大。 Max_allowed_packet=1M Net_buffer_length=8k 保存 第二步：查看设置的参选有没有生效. Mysql > S
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摘要：1. group by的常规用法 group by的常规用法是配合聚合函数，利用分组信息进行统计，常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析，以及配合having进行筛选后过滤。 聚合函数max select max(user_id),grade from user_info group by gr
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摘要：第一篇 sql调优，主要是考虑降低：consistent gets和physical reads的数量。 count(1)与count(*)比较： 如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快如果有主键的话，那主键（联合主键）作为count的条件也比count(*)要快如果你的表
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摘要：先确定数据要用到哪些表。 将多个表先通过笛卡尔积变成一个表。 然后去除不符合逻辑的数据（根据两个表的关系去掉）。 最后当做是一个虚拟表一样来加上条件即可。 注意：列名最好使用表别名来区别。 笛卡尔积 Demo: 左，右连接，内，外连接 l 内连接： 要点：返回的是所有匹配的记录。 2. select
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摘要：1. 根据误操作时间定位binlog位置找到数据库的binlog存放位置，当前正在使用的binlog文件里面就有我们要恢复的数据。一般生产环境中的binlog文件都是几百M乃至上G的大小，我们不能逐行去找被删除的数据在什么位置，所以记住误操作的时间很重要，我们可以通过mysqlbinlog命令的--
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摘要：1 MHA简介：MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过
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摘要：数据库客户端工具navicate 1.使用create database语句创建数据库 （1）指定字符集 create [database|schema ]if not exists 数据库名 default character set = 'utf8'; 备注:通过default characte
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摘要：少量数据批量导入：1. 先从数据库把唯一键的值查询出来，放在列表2. 将导入的数据遍历取出，看是否存在列表中，若不在，说明数据库没有。3. 定义两个空列表，一个做为插入数据，一个做为更新数据4. 步骤2中判断当前数据记录是否在在数据库中，不在则加入到插入的列表中，否则是更新的列表中，可以是判断列表的
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摘要：删除有外键约束的MySQL表中的数据 : SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0 ; 操作结束后 : SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
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摘要：事务隔离级别，脏读、不可重复读、幻读，乐观锁、悲观锁（共享锁、排它锁） 数据库事务具有四个特征，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isoation）、持久性（Durability），简称为事务的ACID特性。 事务的隔离性是指在并发环境中，并发的事务是相互
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摘要：锁概念 ： 当高并发访问同一个资源时，可能会导致数据不一致，需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化，以保证数据库数据的一致性。锁就是其中的一种机制。 举例 ：以买火车票为例，火车票可面向广大消费者，每位用户都可以查询余票数量、购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户，处于购票高峰期时会出
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摘要：一、摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用
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摘要：三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键，非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 第一范式（1NF） 即表的列的具有原子性,不可
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摘要：一、数据库引擎 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（
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浙公网安备 33010602011771号