二、chaosblade实现k8s集群操作

1、执行 Kubernetes 实验场景，需要提前部署 ChaosBlade Operator，Helm 安装包下载地址

https://github.com/chaosblade-io/chaosblade-operator/releases 。使用以下命令安装：

下载成功后进行解压

tar -xzvf chaosblade-operator-1.6.0.tgz

然后使用helm进行安装：

helm install chaosblade-operator ./chaosblade-operator -n lsc-test

安装成功后即可查看pod的运行情况：kubectl get pods -n lsc-test

 

 

 2、创建实验

　　第一个实验室做指定节点CPU的负载80%实验

　　查看自己的node：kubectl get node

　　

 

 

 　chaosblade_cpu_load.yaml

apiVersion: chaosblade.io/v1alpha1
kind: ChaosBlade
metadata:
  name: cpu-load
spec:
  experiments:
  - scope: node
    target: cpu
    action: fullload
    desc: "increase node cpu load by names"
    matchers:
    - name: names
      value:
      - "cn-hangzhou.192.168.0.205" # 注意这里的node信息，需要查看自己需要操作的node信息
    - name: cpu-percent
      value:
      - "80"

　　执行实验：kubectl apply -f chaosblade_cpu_load.yaml　　

　　

 

　　执行成功查看执行是否成功：kubectl get blade cpu-load -o json

　　

 

 　　证明实验成功，接下来我们查看node的CPU信息：

　　

　　销毁实验：

　　总计三种方式看自己习惯，

　　第一种：kubectl delete blade cpu-load

　　

 

 　　第二种： kubectl delete -f chaosblade_cpu_load.yaml 

　　第三种：不爱用。

 

　　至此CPU实验结束

　　更多实验可以参考：https://chaosblade-io.gitbook.io/chaosblade-help-zh-cn/blade-create-k8s