36. 述多进程开发中join与deamon的区别
# 答案:
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p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程
p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
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37.请简述GIL对Python性能的影响
# 答案:
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GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行字节码。
线程释放GIL锁的情况：
在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL
Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100
Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
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38.曾经在哪里使用过: 线程、进程、协程?
# 答案:
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1.在写高并发的服务端代码时。
2.在写高性能爬虫的时候。
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39.请使用yield实现一个协程?
# 答案:
import time
import queue
def consumer(name):
print("--->starting eating baozi...")
while True:
new_baozi = yield
print("[%s] is eating baozi %s" % (name,new_baozi))
#time.sleep(1)
def producer():
r = con.__next__()
r = con2.__next__()
n = 0
while n < 5:
n +=1
con.send(n)
con2.send(n)
print("\033[32;1m[producer]\033[0m is making baozi %s" %n )
if __name__ == '__main__':
con = consumer("c1")
con2 = consumer("c2")
p = producer()
40.请使用python内置async语法实现一个协程?
# 答案:
from datetime import datetime
import asyncio
async def add(n):
print(datetime.now().strftime('%H:%M:%S.%f'))
count = 0
for i in range(n):
count += i
print(datetime.now().strftime('%H:%M:%S.%f'))
return count
async def fun(n):
res = await add(n)
print(f'res = {res}')
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [fun(20000000), fun(30000000)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
