python基础之ddt的使用

1.为什么使用ddt

在做测试过程中如下测试数据存在大量的重复性，需要把测试数据参数化，提高代码的复用性

cases=[{'params':{'username':'python','password1':'1234567890','password2':'1234567890'},
        'title':'注册成功','except':{"code": 1, "msg": "注册成功"}},
       {'params':{'username':'','password1':'123456','password2':'1234567890'},
        'title':'用户名为空','except':{"code": 0, "msg": "所有参数不能为空"}},
       {'params':{'username':'python42','password1':'','password2':'1234567890'},
        'title':'密码1为空','except':{"code": 0, "msg": "所有参数不能为空"}}]

2.引入ddt，需要配合unittest使用

from ddt import ddt,data
case=[1,2,3,4,5]
@ddt
class TestCase(unittest.TestCase):
    @data(*case)#*代表将case拆包，去掉一层外套
    def test_case(self,item):#定义item为变量名，接收使用ddt处理过的数据
        print(item)
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3.也可使用unittestreport带的ddt模块进行数据参数化，unittestreport安装方法：pip install unittestreport

from unittestreport import ddt,list_data
case=[1,2,3,4,5]
@ddt
class TestCase(unittest.TestCase):
    @list_data(case)#此处不需要对case进行拆包，直接传入即可
    def test_case(self,item):
        print(item)
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