数据库常见面试题（第一弹）

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1、数据库如何优化性能？

SQL优化

加缓存

分库分表

读写分离

系统配置优化、硬件优化

 

2、索引的缺点

索引一般比较大，存在磁盘中，占空间而且IO操作多了会耗时。

对表记录写操作时，对有索引字段需要调整索引，耗时。

 

3、索引分类？（逻辑角度）

主键索引

唯一索引

普通索引

多列索引

空间索引

 

4、数据库并发造成的读问题有哪些？

脏读

不可重复读

幻读

 

5、如何解决数据库的并发读问题？

读提交

可重复读

序列化

 

6、InnoDB（默认）和MyISAM的区别

• InnoDB支持行锁；
• InnoDB支持事务处理，MyISAM不支持事务，回滚将造成不完整回滚，无原子性；
• InnoDB支持外键，MyISAM不支持外键；
• InnoDB不支持全文索引，MyISAM支持全文索引；
• InnoDB不保存表的具体行数，而是通过扫描表来计算多少行；MyISAM则保持了表的具体行数，不带where时直接返回保存的行数；
• InnoDB在删表时是一行一行的删除记录；MyISAM删表时，先drop表，然后再重建表；
• InnoDB把数据和索引存放在表空间中；MyISAM表被存放在三个文件中，frm文件存放表定义，数据文件是MYD，索引文件是MYI；
• InnoDB跨平台可以直接使用；MyISAM跨平台很难直接copy；
• InnoDB中必须包含AUTO_INCREMENT类型字段的索引；MyISAM中可以使用AUTO_INCREMENT类型的字段建立联合索引；
• InnoDB中表格很难被压缩；MyISAM中表格可以被压缩；
• InnoDB适用于系统读少、写多，尤其是高并发的时候；MyISAM相对简单，效率更高，若系统读多、写少，对原子性要求低，可以用MyISAM且恢复速度快，可直接用备份覆盖恢复。

 

7、分库分表有哪两种方法？

垂直拆分

水平拆分

 

8、如何保证主从数据库之间的数据一致？

基于二进制日志复制

 

9、读写分离的路由规则如何实现？

硬编码

数据库中间件

CQRS

 

10、索引失效场景

• like的模糊查询以%开头时索引会失效；
• 应该尽量避免在where字句中使用！=或者<>操作符，否则存储引擎将放弃使用索引而进行全表扫描；
• 应该尽量避免在where子句中用or来连接条件，否则索引失效；
• 对于多列索引（联合索引），比如(A,B,C)，如果没有命中第一个（如B,C或者C），那索引失效；
• 如果列的类型是字符串，那一定要在条件中将数据用引号引用起来，否则不会使用索引；
• 应该避免在where字句中对字段进行表达式操作，比如select id from t where num/2=10；应该改为select id from t where num=100*2；
• 不能在where字句中对字段进行函数操作，否则索引失效；
• 不要在where字句中的"="左边进行函数、算术运算符或其它表达式运算，否则索引失效；
• 如果Mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不用索引；
• 不适用键值比较少的列（重复数据多的列）