性能测试场景设计-测试多用户在线

测试过程中会经常遇到一些性能测试场景，测试多用户在线、多用户并发。

多用户并发很容易理解，就是发起多个用户线程，设置集合点，同一时间请求一些事务和列表。

那按照场景推理，用户在线应该是多个用户登录后，检查用户登录状态就行了。但一般在线要求的平均响应时间指标比较低，如果多并发登录，再去运行事务的话，往往会超过指标要求，且不符合在线的场景。

一般来说，性能测试用户在线符合二八原则，即100用户在线，大概只有20用户并发，这是用户在线的理论依据。

设计多用户在线的性能测试场景，同一时间段并发人数在20%是合理的。

既然这样，我们可以根据一个示例设计一下多用户在线性能测试场景。

示例：某系统，需要测试100用户在线，其在线的功能点是事务A。

1. 那么我们需要先做一个20并发的性能测试场景，设置集合点，运行场景，得到20并发事务A平均响应时间为x；
2. 然后设置100在线的性能测试场景为每x时间启动20用户，一共启动100用户，得到100用户全部启动时间为y。
3. 在性能测试脚本里面，事务A前面，添加lr_think_time(x+y);（x+y是最少的时间，一般都要大于它）
4. 在性能测试脚本里面，事务A里面的请求和URL,需要添加检查点，保证用户在线时，可以成功执行事务A。