基础题型总结

数组：

• 特点：数组在空间的地址是连续分布的，增加和减少都需要整体移动；

• 经典题型：

  • 排序问题；
  • 二分法；
  • 双指针【快慢指针，相向指针】:双指针法将时间复杂度：O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法。
  • 滑动窗口【双指针的变体【固定一个指针，移动另一个指针】，窗口内的变量只能向一个方向变化，eg求和，只能增加】；
  • 模拟行为【需要推导过程】
  • 前缀和【比滑动窗口更强，eg求和，可以增加和减少】

链表：

• 特点：每个节点是单独存储，需要通过上一个节点获取下一个节点；
• 经典题型：
  • 反转链表
  • 删除链表
  • 链表相交，环形判断；

哈希表：

• 特点：能够通过O(1)获取、判断是否存在，去重元素；eg数组就是轻量级的哈希表；
• 经典题型：
  • 异位词
  • 两数之和等【双指针，只能降解一个量级的计算】
    • 需要去重【则要排序，对应降解一个数量级】
    • 无需去重【对半降解数量级】
  • 前缀和；

字符串：

• 特点：若干有限序列，或者字符数组，拥有字数的特性；
• 经典题型：
  • 双指针法：填充问题，多数组填充类的问题，都可以先预先给数组扩容带填充后的大小，然后在从后向前进行操作。
  • 反转 + 旋转系列：先整体反转再局部反转，实现局部顺序的全局反转，或者左旋的实现；
  • 字符串匹配 + 重复问题：KMP算法，当字符串出现不匹配时，利用已经匹配的进行回退，避免重新匹配，关键在前缀表；

栈队和队列

• 特点：栈和队列分别只是数据结构，是容器适配器，底层可以是链表也可能是数组；
• 经典题型：
  • 有效括号；
  • 波兰表达式
  • 滑动窗口【单调队列】
  • 前k个高频元素【小顶堆，小顶堆【优先级队列】】