hot100

3. 无重复字符的最长字串：

   给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。

   • 使用空间换时间：采取set集合去重；
   • 重点在于怎么判断有无重复；

4. 寻找两个正序数组的中位数

   给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))

   • 重点是算法的时间复杂度，这个是用二分查找法；
   • 原来是我想多了；

5. 正则表达式匹配

   给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

6. 括号生成

   数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

   • 回溯 + 有效判断；

7. 下一个排列

   本题要计算「下一个排列」，这类似于计算「下一个不含重复数字的整数」，计算框架应该和「下一个整数」是类似的，具体要怎么做呢

   • 在全排列的基础上更进一步；
   • 思考方向错了；

8. 最长有效括号

9. 单词拆分 + 322. 零钱兑换

   给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

   • 使用回溯法：超时了；
   • 动态规划：
     • 线性DP：是由之前状态推到出；
     • 序列DP：需要结合题目寻找前驱状态：
       • 本题这里可以转化为背包问题；
         • 字符串是具有一定放入顺序的背包【应该先遍历背包】；
         • 列表则是物体：这里跟物体的顺序没有任何关系【可以放入集合中】；

10. 课程表

    给你一个有向图，判断图中是否有环。

    动态规划，确定有向无环图，图对象结构；

    1. 入度为0，是起点；
       出度为0，是终点；

    2. 一般：深度优先遍历dfs，判断是否有换；

    3. 三个标记，使用boolean 不行：

       • 访问过的标志；
       • 正在访问的标志；
       • 没有访问的标志；

11. 打家劫舍 III

    小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为 root 。

    • 类似于求树直径的直径，不能回溯，或者递归；

拓扑排序：

​ 给出一个 有向图，把这个有向图转成线性的排序 就叫拓扑排序。

​ 有向无环图结构；

• 关键在于找到入度[出度为0]和出度[入度为0]的节点；
• 图的方向和图结构的值【构造对象】
• 对图节点进行去重 + dfs迭代；；

连续数组之和等于一个定值：

1. 连续子数组：窗口内的元素必须满足”单调性“;
2. 前缀和：能够将连续数组的求和优化为O(1);

​ s[i] = s[j] + k; 【i > j】

​ s[j] = s[i] - k; =>等效为一个查询问题HashMap；

581. 最短无序连续子数组 :

     给你一个整数数组 nums ，你需要找出一个 连续子数组 ，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序

     • 三部分，左，右单调，中间无序；
     • 中间的最小 要大于左边的最大【start从右往左找】；
     • 中间的最大：要小于右边的最小【end 从左往右找】；

582. 任务调度器

     给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表，用字母 A 到 Z 表示，以及一个冷却时间 n。每个周期或时间间隔允许完成一项任务。任务可以按任何顺序完成，但有一个限制：两个 相同种类 的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间。

     返回完成所有任务所需要的 最短时间间隔

     • 这就是一个特殊的排序问题。

     • 结果就是排序的长度；

     • 是找规律，从极端情况下考虑：

       1. 全为相同任务的时候；

       2. 全为不同任务的时候；

       • ：(n + 1) * (max - 1) + count;

583. 字符串解码

     给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。

     编码规则为: k[encoded_string]，表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。

     • 一个递归问题；

584. 戳气球

     有 n 个气球，编号为0 到 n - 1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组 nums 中。

     现在要求你戳破所有的气球。戳破第 i 个气球，你可以获得 nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] 枚硬币。 这里的 i - 1 和 i + 1 代表和 i 相邻的两个气球的序号。如果 i - 1或 i + 1 超出了数组的边界，那么就当它是一个数字为 1 的气球。

     求所能获得硬币的最大数量。

     • 本题是一个区间动态规划的题目；

     • 一般是从前往后推到递推公式，本题是从后往前推到递推公式

     • 递推公式：dp[i][j]：表示开区间i~j范围内，能取得最大值；

       dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k][j] + nums[i] * nums[k] * nums[j])

     • 注意：必须获取区间中任意子区间的dp[i][j] 的值，所以区间长度和左边界来确定右边界；

585. 最长有效括号

     给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。

     • 在最长子字符串上更进一步；
     • 动态规划，难点找到递推公式；

586. 删除无效的括号

     给你一个由若干括号和字母组成的字符串 s ，删除最小数量的无效括号，使得输入的字符串有效。

     • 对于括号类的回溯：做括号一定大于等于右括号；
     • 暴力搜索；

587. 正则表达式匹配

     给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

     • '.' 匹配任意单个字符
     • '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

     所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s 的，而不是部分字符串。

     • 动态规划的一道题，理解正则匹配的底层逻辑；
     • 拆分->怎么能推到递推公式:
       1. 字符为'.'：能匹配任意一个字符，均为true;
       2. 字符为'*'：能匹配零个或任意个前面的字符；while
       3. 字符为其他：必须一对一匹配；

588. 最长连续序列

     给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

     请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

     • 重点找两个数：一端，一端小；
     • 通过HashSet解决查询问题，然后找到最小的端就okay;

589. 单词拆分

     给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

     注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

     • 重点在于对s的的划分，可能存在多种划分【递推】，但是不一定每种都能成功；
     • 采取 双指针 + HashSet ，只能进行一种划分；
     • 采取递归算法 + HashSet，考虑到所有方法，但是超时；
     • 区间动态规划；